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高中生焦虑状况与人格的相关性及回归模型分析结果

时间:2023-07-06 理论教育 版权反馈
【摘要】:结果表明,如表6,对于高中生而言,学生的焦虑状况与人格之间均存在显著的相关性。分析之前对预测变量和结果变量进行中心化处理,同时对其进行共线性诊断,结果发现,如表7,回归模型中各自变量的容忍度均大于0.1,且VIF值均小于2,说明所引入的预测变量不存在严重共线性问题,可以考察其对结果变量的预测作用。

高中生焦虑状况与人格的相关性及回归模型分析结果

1.省级示范性高中学生的总体心理健康状况

表2 省级示范性高中学生的总体心理健康状况

注:★★P<0.01,★★★P<0.001。

采用单样本T检验,对MHT各维度以及总分进行差异检验,如表2。研究发现,高中生学习焦虑状况为t(771)=8.13,p<0.001,自责倾向为t(771)=2.79,p<0.001,过敏倾向为t(771)=13.41,p<0.001。这三个维度高于理论中值,表明高中生心理健康水平较差的主要原因在于这三个因子,其中学习焦虑问题凸显。

2.不同性别学生焦虑状况的差异检验

表3 不同性别学生的焦虑状况

注:★P<0.05,★★P<0.01,★★★P<0.001。

独立样本T检验,如表3。结果发现,女生的学习焦虑得分(M=8.63,SD=3.03)显著高于男生(M=8.14,SD=3.16),T(770)=2.20,p<0.05。从量表的整体得分而言,女生的焦虑得分(M=41.33,SD=14.45)显著高于男生(M=38.05,SD=13.22),T(770)=3.27,p=0.001。这表明女生比男生持有更多的焦虑程度,尤其在学业焦虑方面,女生的学业焦虑情绪更重。

3.不同性别学生人格倾向的差异检验

表4 不同性别学生的人格倾向状况

注:★★P<0.01,★★★P<0.001。

研究发现,如表4。男生的外向性要显著高于女生[t(770)=-2.63,p<0.01],即男生更外向。男生的开放性要显著高于女生[t(770)=-3.89,p<0.001]。相反,女生的情绪性显著高于男生[t(770)=3.80,p<0.001]。这说明女生在情绪管理方面需要更多的心理帮助,而这也是女生焦虑水平更高的重要原因。

4.不同性别学生压力源的差异检验

表5 不同性别学生的压力源结果

注:★P<0.05。

研究发现,如表5,在压力源测验中,女生的竞争压力显著高于男生[t(770)=2.07,p<0.05]。这说明女生比男生感受到更多的竞争压力。(www.xing528.com)

5.高中生焦虑状况、人格倾向与压力源之间的相关分析

表6 高中生焦虑状况、人格倾向与压力源之间的相关分析

注:★P<0.05,★★P<0.01。

结果表明,如表6,对于高中生而言,学生的焦虑状况与人格之间均存在显著的相关性。例如,焦虑程度与外向性人格倾向之间存在显著的负相关(r=-0.28,P<0.01),焦虑程度与宜人性(r=-0.19,P<0.01)、谨慎性(r=-0.27,P<0.01)和开放性(r=-0.14,P<0.01)人格倾向之间均存在显著的负相关;相反,焦虑程度与情绪性人格倾向之间存在显著的正相关(r=-0.69,P<0.01)。学生的焦虑程度均与压力源各个维度之间存在显著的正相关(P<0.01)。

6.高中生焦虑状况对人格倾向的回归分析

为了进一步分析人格倾向对焦虑程度的作用,以人格特质类型为预测变量,焦虑作为结果变量,将性别、年龄、独生子女现状和家庭结构作为控制变量,执行分层回归分析。分析之前对预测变量和结果变量进行中心化处理,同时对其进行共线性诊断,结果发现,如表7,回归模型中各自变量的容忍度(Tolerance)均大于0.1,且VIF值均小于2,说明所引入的预测变量不存在严重共线性问题,可以考察其对结果变量的预测作用。

表7 高中生焦虑状况对人格倾向的回归分析

注:★P<0.05,★★P<0.01。

研究结果发现,年龄和性别因素是影响高中生焦虑程度不可忽视的变量。人格特质类型中的外向性(β=-0.12,p<0.001)和宜人性(β=-0.21,p<0.001)对焦虑程度具有显著的负向预测作用,其预测作用力为55%;情绪性对焦虑程度具有显著的正向预测作用(β=-0.64,p<0.001)。这些结果表明,高中生的人格倾向在一定程度上可以预测其焦虑水平,情绪性人格倾向的学生更容易出现学业焦虑。

7.高中生焦虑状况对压力源的回归分析

为了分析压力源对焦虑的作用,以压力源为预测变量,焦虑作为结果变量,将性别、年龄、独生子女现状和家庭结构作为控制变量,执行分层回归分析。同样,分析之前对预测变量和结果变量进行中心化处理,同时对其进行共线性诊断,结果发现,如表8,回归模型中各自变量的容忍度均大于0.1,且VIF值均小于5,说明所引入的预测变量不存在严重共线性问题,可以考察其对结果变量的预测作用。

表8 高中生焦虑状况对压力源的回归分析

注:★p<0.05,★★p<0.01,★★★p<0.001。

研究结果发现,年龄和性别因素仍然是影响高中生焦虑程度不可忽视的变量。压力源中的任务要求压力(β=-0.17,p<0.001)和竞争压力(β=0.36,p<0.001)对焦虑程度具有显著的正向预测作用,其预测作用力为31%。这些结果表明,高中生的任务要求压力和竞争压力在一定程度上可以预测他们的焦虑水平。也可以说学业焦虑的主要来源是任务要求压力和竞争压力。

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