大数据在图书馆服务中的优化应用

图书馆大数据服务发展，要紧紧围绕大数据这一时代主题，树立大数据思维的服务理念，将大数据技术应用于图书馆业务中，提升图书馆信息化服务水平，促进大数据与图书馆业务的深度融合，提高图书馆综合业务水平。

（一）加强图书馆数字信息资源建设

为了更好地在图书馆中开展大数据服务，需要扩展数字信息资源的采集范围，实现图书馆本地资源与互联网资源的有效整合，树立优化处理复杂数据信息资源的发展理念，制定并完善大数据信息资源发展设想。

1.拓展图书馆数字信息资源范围

数字信息资源是当代图书馆的立足之本，在图书馆大数据信息化服务发展中具有举足轻重的作用。因此，图书馆不但要注重纸质资源，如图书、期刊、报纸等信息资源建设，更要有效拓展数字信息资源范围。引进一些读者需求量较大的信息资源，如社会热点信息、网络热点等，搞好图书馆数字信息资源建设。此外，还应将具有相互联系、经过挖掘分析后的数据进行汇集和存储，以此传播知识和文化，提高数字资源的质量和利用。

2.加强图书馆资源组织加工深度

资源的组织加工是对数字信息资源的整理排序，使信息资源更加有序，方便读者阅读查阅。在图书馆中，结构化信息本身具有一定的知识表现形式，但这种知识表现形式仅限于信息资源库内部，读者在一般情况下很难理解。因此，应将图书馆内外的数字信息资源建立语义联系，形成完整的图书馆数字资源组织架构，面向全社会开放，方便读者查阅。此外，对于历史悠久的图书、报纸等纸质信息资源要妥善保管，组织加工，发挥其有效价值。

（二）应用大数据处理技术(www.xing528.com)

为了提高图书馆数据处理能力，应将大数据技术应用到图书馆信息服务中，解决实际问题，实现图书馆信息服务的转型升级，提高图书馆综合信息分析处理能力，提升图书馆信息服务质量。从整体来看，主要包括数据采集、信息处理、组织架构、知识挖掘、分析预测、结果呈现、服务技术等。应用大数据技术是做好图书馆信息资源服务，提高图书馆综合信息分析处理能力，提升图书馆信息服务质量的重要保证。

（三）提升图书馆大数据服务质量

大数据应用为提升图书馆大数据服务质量提供了广阔的发展空间。通过大数据的分析，及时发现服务中的弱点、难点，及时了解读者需求，使服务做到精细化和精准化。为了向读者提供优质的信息资源服务，既要妥善解决图书馆资源分布不均的问题，又要提高信息资源的质量；既要使信息资源具有权威性、深度性、针对性、实用性，又要创新服务模式，以主动的服务模式代替被动的服务模式。

新的服务模式将根据用户的行为有针对性地为用户提供个性化服务。例如，现在许多图书馆已经采取自助式服务模式，为读者搭建主动服务平台，提高了读者检索信息的及时性和准确性。另外，应将先进的大数据技术应用到图书馆大数据服务中，即应用大数据技术提高服务质量。图书馆数字参考咨询服务应在数字化的基础上实现智能化服务。例如，实现人机自动应答、读者相互应答、互联网专家解答功能，使读者能切实感受到这项服务的方便与快捷，使其成为读者工作、学习和科研的良师益友。因此，图书馆主动服务模式是顺势而为，优质服务将与大数据技术结伴而行。

（四）创新图书馆大数据服务理念

图书馆应当将大数据思维融入服务理念中。首先，要扩宽服务范围，由面向本单位提供服务转变为面向全社会提供服务；其次，要扩展服务领域，扩大可提供信息服务资源的种类；最后，改进图书馆的服务方式，扩展信息资源的传播形式，如在实现图书馆自助服务和资讯服务的基础上，根据分析读者的浏览行为、需求等，向其提供个性化服务。此外，还需建立移动网络参考咨询平台，在已面向固定网络的读者提供服务的基础上，向移动网络的读者提供服务，以此全面拓展大数据服务范围。