决策评价指标体系优化方案

时间：2023-07-06 理论教育版权反馈

【摘要】：为了构建决策评价指标体系的需要，本节给出一些具体参数。在上文已给参数的基础上，本节构建的决策评价指标体系包括以下评价指标。

决策评价指标体系优化方案

通过总时差定理可以看出，假设工序A在不受其他工序影响的条件下，其结束时间从最早结束时间开始推迟的天数没有超过它的总时差，则不会对总工期产生影响；相反，如果工序A结束时间从最早结束时间开始推迟的天数超过了它的总时差，那么项目总工期必将被推迟。

如果知道某工序A的工期和总时差，也知道该工序结束时间从最早结束时间开始推迟的天数并估算出相应的概率，就可以深入分析它对总工期的单因素敏感性了。为了构建决策评价指标体系的需要，本节给出一些具体参数（X，Y，Z都是离散变量，且都是连续的整数值）。

PA（X）：工序A结束时间从最早结束时间EFA开始推迟X天的概率，PA（X）的确定是从实际出发的。先假设工序A的工期是确定的，根据CPM网络图得到其各个时间参数以及各工序的机动时间。但在实际中由于各种原因工序的参数并非定值，主要需要关注工序的实际结束时间会不会比理想的结束时间有所推迟。因此，根据以往的经验对当前的实际情况进行分析，并结合决策者对风险的效用函数，从而确定工序A结束时间从最早结束时间开始推迟X天的概率PA（X），其中X是任意的整数，它不受工序机动时间的限制。由于当前进行的是单因素敏感性分析，所以在确定PA（X）时不考虑A的紧前工序对A的影响，即假设其紧前工序的结束时间均小于A的最早开始时间。确定PA（X）后，就可相应地确定条件概率P′A（Y）和P″A（Z）。

KA：工序A结束时间从最早结束时间开始最大推迟天数。

TFA：工序A的总时差。

P′A（Y）：假设在工序A已经用完总时差的情况下，它的结束时间从最迟结束时间LFA开始推迟Y天的概率。计算式为

P″A（Z）：假设在要求工序A不可以对总工期产生影响的情况下，它的结束时间从EFA开始推迟Z天的概率。计算式为

EA（X）：X的期望。E′A（Y）：Y的期望。E″A（Z）：Z的期望。

ω：项目活动指数。在需要对概率重点关注的情况下，令ω＜1；在需要对期望重点关注的情况下，令ω＞1；在需要对概率和期望同等关注的情况下，令ω=1。确定ω应综合考虑各方面的因素，归纳起来主要包括三点。

（1）客观条件的制约。如一项工程，只要总工期发生延迟，就会遭受一定的损失，但损失与延期天数无显著关系，此时考虑的重点就应是发生延期的可能性即概率而不是延期的天数，应取ω＜1，反之亦然。

（2）不同工序拥有机动时间的不同。如关键工序和非关键工序，由于关键工序没有机动时间，只要结束时间发生推迟就会引起总工期推迟，所以应更着重关注延期发生的概率，可以取ω＜1；而非关键工序拥有机动时间，它的结束时间发生推迟未必会引起总工期推迟，但若推迟过多就很有可能对总工期有所影响，所以应更着重关注发生延期的天数，可以取ω＞1。

（3）决策者的态度。例如，在客观条件的制约不是很明显的情况下，决策者更关注工期会不会延迟即发生延迟的概率，而对延迟多少的关注程度相对较小，应取ω＜1，反之亦然，此时可采用效用函数的方法确定ω。

在上文已给参数的基础上，本节构建的决策评价指标体系包括以下评价指标。

1.显性敏感性指标

工序A对总工期的显性敏感性是指，假设被研究的工序A不受其他工序影响，并且没有被赋予额外要求，通过分析得出该工序对总工期的敏感性，其指标记为，即(www.xing528.com)

若EA（X）≤TFA，则不考虑工序A对总工期的显性敏感性。

与工序A对总工期的显性敏感性呈同方向变化，即越大，代表A对总工期的显性敏感性越大。

由于EA（X）≥1[若EA（X）＜1，令EA（X）=1]， pagenumber_ebook=53,pagenumber_book=46 PA（X）≤1，所以若令ω＜1，PA（X）将增大，EA（X）将减小，即是由PA（X）增大后的值和EA（X）减小后的值确定，显示了对概率的重点关注；若令ω＞1，PA（X）将减小，EA（X）将增大，即是由PA（X）减小后的值和EA（X）增大后的值确定，显示了对期望的重点关注；若令ω=1， pagenumber_ebook=53,pagenumber_book=46 PA（X）和EA（X）既未增大也未减小，显示了对概率和期望的同等关注。