如何通过数据抓取龙头股票

学习了数据的重要性、以及标杆个股的影响力，在实战中，我们如何通过数据去抓住初期的龙头股呢？因为市场多数的短线操作者，都是在龙头股涨至后段，才开始意识到，这时风险已经不同于初期，一旦操作不当，很容易出现大幅的回撤。

我们先把一个波段的时间定义为一个情绪周期，事实上这个周期有长有短，所以市场上也有分歧，认为周期论不可靠。在我的认知里面，学习的过程中应当把一个波段机会定义为一个情绪周期去理解，当然，这只是促进理解的过程，一旦理解了其中的规律，也就不再需要所谓的情绪周期了。

新周期开始，市场对高度板认同度不高，经历了一段下挫后会导致数据很差，这时高度板的亏钱效应笼罩着打板族，导致分歧比较大，高度很难打出来，一旦高度板失败即会暴跌，亏损严重。例如次新股顶固集创，2018年12月11日资金开始试新周期，三板未及就结束，紧接着汉嘉设计2018年12月12日启动四连板，市场不断在试方向。

当高度板打出了赚钱效应，情绪周期进入可操作期，市场的亏钱预期降低，赚钱效应开始扩散，高度板溢价高，市场开始挖掘各类属性，这时的数据开始回暖，但如果市场没调整充分，容易形成一致导致反弹提早结束。例如次新股泰永长征，2018年12月18日，资金开始在次新方向上打出了赚钱效应，泰永长征五连板加速，市场对该属性的各种挖掘，让次新属性达到短期的火爆高潮。第二天出现大分歧后再上六板，成就高度空间，龙头地位确立。

情绪周期的后段，市场开始亢奋，各种挖掘已经很充分，一致性很高，这时如果市场的主流方向没办法继续扩散，就很容易结束整个周期。表现在数据上是峰值很高，溢价很高，顶一字板涨停的个股也比较多。这样的周期有时以三段结束，有时可扩展五段，甚至七段，也就是不断分歧，加速，一致，再分歧，再加速，再一致。甚至有的走完一个阶段后，进入龙头二波行情。

以上过程只是推演了上涨的简易情绪周期，想表述的是数据与情绪的关系，当然，真正的理解，还需要交易者自己实盘做数据，解读数据，结合市场的情绪周期做逻辑梳理，形成一套符合自己的情绪交易系统。

龙头个股往往在数据极端恶劣的时候出现，所谓乱世出英雄，在相对比较恶劣的环境下能够打开高度，带领市场回暖，被市场认同为龙头的概率更高。所以我们在观察数据的同时，要对数据的回暖有前瞻性的预判，尤其是结合涨停个股，对未来涨停的股票进行预判，一旦数据回暖，心中有数即能快速确认出这只股票就是龙头个股。

以下引用一个案例阐述说明如何通过数据抓住龙头风范股份。先看2018年12月21日到2019年1月7日的数据（见表22-1）。

（1）在12月21日之前一段时间，数据一直很恶劣，高度板打不开，个股活跃度很低。这时需要观察的是场内标杆性个股能否打开高度，而泰永长征的六连板，终于给沉闷了一段时间的短线交易注入了动力。

（2）12月26日，泰永长征由于前一日的逆势大回转，带动了短线做多的情绪，而这一天出现一个极高的溢价，直接顶涨停板开盘，然后下午盘炸板跳水至-2.4%收盘，当天的短线交易再度陷入恐慌。

（3）在12月26日与12月27日这两天恶劣的短线行情中，能上板的个股极少，所以12月27日收二连板的个股就仅有风范股份。而达安股份及汇源通信是启动于行情比较火爆的时候，更多的是受东方通信短期翻番的刺激，以及享受了场内高度板的溢价，所以这并不是我们的目标。

（4）12月28日，情绪回暖，这时候更多的人思路是达安股份的最高五连板，而如果没有事前准备好，对风范股份有所预期的话，在风范股份午前快速拉板的时候，可能就会因未引起重视导致错失了最佳的买点（见图22-1）。(www.xing528.com)

图22-1　风范股份（601700）

从数据中去寻找龙头，先要提高自己的认知。怎样的转折点才是有效的转折点？怎样的个股启动点才有价值？龙头个股具备特定期间的唯一性，往往供不应求，一旦市场转好，短线抢筹即更为积极。因此只有不断总结以往场内短线资金的交易偏好，盘前先做好预判，盘中才能游刃有余，心到手到地进行买卖。不然，在临盘的时候，思路往往会被场内百花齐放的现象所迷惑，导致不知自己应当攻击的对象是谁，看到行情火爆了就随意交易，看到哪只股票拉得漂亮，就冲动地进行无脑打板，从而买到后排的助攻个股，或当天破板，或第二天溢价不大，错失了原本大好的良机。

盘后的复盘数据，往往是滞后的，实盘却是动态的，很多学习了从数据去预判趋势的股友，总觉得盘中的数据变化很快，难以把握，比如会遇到以下问题：

（1）早盘的数据转好，以为是否极泰来，然后出手买了股票，而下午个股破板开始恐慌下挫，导致数据变差被套。

（2）早盘的数据很差，不敢出手，有强势个股开始封涨停，带动氛围转暖，而这时看到数据好了，符合出击的条件时，再去买的却是后排的跟风股，导致容易破板或是第二天的溢价不大。

（3）跟着数据走，数据转好时买，然后数据即马上转差了，于是被套，觉得这样不行。然后反过来先于数据转好之前出手买入，但数据也并没有转好，结果还是被套了。

有以上问题的，一方面是做数据的时间不久，或者没有天天坚持做数据；另一方面只是完成任务式做数据。其实做数据的最大意义就是为自己服务，做完需要的是分析数据，揣摩数据反映出来的逻辑。

很多时候，我们学知识，都喜欢量化，喜欢规范化，这样更容易促进自己的理解。但是这也容易让自己被困其中，导致实际操作中知与行结合不起来。

做数据，是让自己从基本上去理解市场运作的一些规律，多分析，多揣摩，从数据里找出一些共性的特点，从而促进自己对市场运行进行盘前的预判。盘中再去印证自己的这种预判是否正确，直至慢慢形成一种习惯。最终自己从数据上预判第二天走势，基本上跟实际相吻合，预期的龙头个股也是吻合的，才是真正把数据结合到了实际的操作中。