专业知识中的顺畅提取与问题解决

人们提取相关知识的能力差异表现为“费力”、“相对不费力”（顺畅）和“自动化”三个层面（Schneider and Shiffrin，1977）。自动化和顺畅提取是专业知识的重要特征。

顺畅提取并不是意味着专家总是比新手更快地完成一项任务，因为专家试图理解问题而非立即窜到解决问题的策略上，他们有时耗时要比新手多（如Gezels and Csikizentmihalyi，1976）。但是，在问题解决的整个过程中，对专家来说，还包含一些子过程，即从顺畅到自动化的过程。顺畅是十分重要的，因为这种加工很少需要意识的参与。由于人一次所关注的信息容量有限（Miller，1956），要是在处理任务的某些方面能够驾轻就熟，那么他便能腾出更多的精力来关注任务的其他方面（LaBerge and Samuels，1974；Scheider and Shiffrin，1985；Anderson，1981，1982；Lesgold et al.，1988）。

学开车便是顺畅和自动化的一个例子。初学开车时，新手不可能做到边开车边谈话。有了经验之后，就很容易做到这一点。同样地，词义理解有困难的新手读者很难把注意力集中到阅读的内容上（LaBerge and Samuels，1974）。顺畅对学与教的理解十分重要。许多教学环境无助于培养学生的顺畅能力，而这是成功地完成认知任务必不可少的（Beck et al.，1989；Hassellbring et al.，1987；LaBerge and Samuels，1974）。(www.xing528.com)

学习的一个重要方面是顺畅地识别特定领域的问题类型，诸如牛顿第二定律或效率与功能概念的问题，这样人们便能轻而易举地从记忆中提取合适的解决办法。加快模式识别速度的教学步骤，其应用前景十分诱人（如Simon，1980）。