【摘要】：尽管现在推荐真实世界研究，在实践中所获得的研究结果的科学性，还较难以与严谨设计与实施的科研成果相比。可喜的是随着现代计算机科学、信息科技日新月异的迅猛发展，促进了人工智能与大数据在临床实践中的广泛应用，为临床医疗实践与科学研究，提供强大动力，更促进临床流行病学的“改革开放”，与时俱进地催生新理论、新知识与新方法！
鉴于临床科研的复杂性、临床流行病学在方法学的严谨性和科学性，产出高质量的临床科研成果往往在实践中颇有难度；倘若放松标准，又会受某些偏倚/混杂的干扰影响研究的真实性，进而可能误导临床医疗实践，对患者造成某种伤害，这就是临床科研与临床流行病学所面临的严峻挑战。尽管现在推荐真实世界研究，在实践中所获得的研究结果的科学性，还较难以与严谨设计与实施的科研成果相比。
可喜的是随着现代计算机科学、信息科技日新月异的迅猛发展，促进了人工智能与大数据在临床实践中的广泛应用，为临床医疗实践与科学研究，提供强大动力，更促进临床流行病学的“改革开放”，与时俱进地催生新理论、新知识与新方法！(www.xing528.com)
例如：①利用人工智能，将各种临床科研设计方案、方法予以标准化，形成系列化及形象化的研究质量评价标准，从而有助于其被掌握与应用；②在保证研究对象诊断正确、测试方法与数据可靠的基础上，利用大数据、云计算等手段，尽可能地扩大研究对象，为病因学/危险因素的调查研究、疾病预后研究，乃至某些治疗远期疗效研究，探索出超规模的新路，提供证实或证伪的科学依据，指引临床实践；③由于机体发病与治疗转归的内/外众多因素的综合影响（图1-1），可应用大数据、云计算等手段进行临床评价，为循证个体化精确诊治、群体性疾病的精准预防提供科学依据。
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