供应链金融与大数据的优化策略

财务是产生、存储、处理和传输数据的集合。在当今新经济时代，金融与大数据的结合已成为必然。金融大数据可以从大量的数据中获取有效的信息来支持企业的决策，从而进一步促进金融业和企业的经济发展。大数据将促进银行、保险、证券等金融机构的精准营销和风险规避，从而带来更好的经营业绩和更高的经营效率。然而，大数据在给金融业带来机遇的同时，也带来了许多挑战，如金融机构模式的演变，设施、技术、人才的缺乏，信息安全等。在供应链金融领域，与大数据的结合会有什么不同吗？大数据和人工智能给供应链金融带来了什么？

1.降低了银行与企业间信息的不对称

为了降低中小企业贷款的风险，传统银行实行信贷配给机制。由于银行和企业之间的信息不对称，如果企业亏损，则银行为企业买单。金融机构运用科学的分析方法挖掘和分析数据，研究和预测当前的市场趋势，从而进入科学分析和决策的新时代。在这种情况下，利用“大数据”的能力将成为决定银行竞争力的关键因素。

2.降低了相关金融机构的业务成本(www.xing528.com)

供应链金融的运作比传统的运作更加复杂，对贷前调查和贷后管理的要求也更高。在现实生活中，金融机构需要申请人提供融资担保的相关材料，但这将使成本提高，抵押品管理通常需要一个合格的第三方监督机构，而不是银行。

3.提高了金融机构现货押品的管控能力

如何有效地管理抵押物是金融机构和监管机构普遍面临的问题。银行需要监督公司对实物商品的控制，监管公司也需要对监管者的道德风险进行管理，避免出现虚假的仓单等问题。这说明金融机构和监管公司的监管能力还有待加强。随着时间的推移，大数据技术在金融机构中的应用有效提升了金融物流机构目前的贷款管理能力。