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大数据金融面临的挑战与风险优化

时间:2023-07-05 理论教育 版权反馈
【摘要】:在大数据金融的实际发展过程中,面临着数据共享平台缺失等诸多挑战。大数据金融的发展需要更多地关注人才储备,这是未来发展面临的重大挑战。大数据金融风险的发生是由多种原因造成的。此外,大数据金融风险出现的原因还在于行业标准和安全规范的不完善。这方面存在的不足势必影响大数据金融的安全发展。

大数据金融面临的挑战与风险优化

在大数据金融的实际发展过程中,面临着数据共享平台缺失等诸多挑战。金融机构的数据和信息相对保密,金融机构之间的联系没有加强,数据不能有效共享,存在不能共享、不愿共享、不敢共享的现状,难以有效满足金融需求。为了与客户建立良好的关系,金融机构会控制金融活动的成本和风险。缺乏数据共享平台,使得金融机构难以满足大量用户的个性化需求,这是发展中的一大挑战。大数据金融发展面临的挑战反映在很多方面,例如数据基础设施的承载力较弱,因此需要加强数据基础设施,以支持数据应用和工业的发展。大数据金融是一个完整的链条,有很多中间环节,每个环节也有独立机构需要管理,更容易产生大量的数据,加强基础设施的承载能力变得更加重要。此外,大数据金融发展的挑战也体现在专业人才的缺乏上。大数据的发展需要复合型人才,需要计算机技术、统计学数学等各领域的知识和技能。金融行业大数据专业人才短缺问题依然突出。大数据金融的发展需要更多地关注人才储备,这是未来发展面临的重大挑战。

大数据金融发展中存在的风险有以下几个方面:一是数据监控风险。在大数据金融发展中,如果进行数据监控就会对国家的金融安全产生很大的影响。我国大数据发展速度也相对较快,但软硬件设施和数据服务相对依赖国外,必然存在数据监控和泄露的风险,这将对我国金融安全的发展构成巨大威胁。二是隐私风险。当前的金融发展迅速,大数据应用程序处理时涉及的客户隐私侵权是毋庸置疑的事实。大数据技术和超级计算机的应用系统是有效进行数据分析和交叉测试的应用技术,为大数据的分析带来了极大的便利。而当应用到客户信息综合分析的应用程序时,就会在不知不觉中侵犯客户的隐私。三是法律监督风险。大数据金融作为一个新兴产业,特别是近年来发展迅速,但相应的法律制度却跟不上,法律的缺失和不完善会带来监管风险。大数据金融涉及的领域很广,与现行监管体系不能有效重叠。因此,在具体的管理过程中会非常困难,也会造成大数据金融风险。在运营过程中,部分P2P公司通过集体融资获取大量流动或固定的融资资金,通过智能竞价将融资资金与资产错配,将投资债权转移给平台上的其他投资者。由于监管标准不同,目前的监管规定对网络借贷平台内部投资债权的转移没有明确的规定,监管处于真空状态。(www.xing528.com)

大数据金融风险的发生是由多种原因造成的。大数据金融可以说是一个比较新的行业,也是一个高新技术产业。在利用互联网技术的基础上,与金融领域相结合。然而,在具体的开发中却不是这样,仍存在诸多不足,成为大数据金融风险的成因。其中,大数据技术的整体水平还比较低,安全和隐私问题比较突出。即使收集了大量无害的数据,在存储和分析后也会暴露个人隐私,容易产生数据泄露的风险。金融机构也制定了相应的安全措施来保护大数据和从大数据分析中获得的信息。金融机构需要进一步加强对金融数据技术的安全管理。此外,大数据金融风险出现的原因还在于行业标准和安全规范的不完善。在各个领域的行业发展中,行业之间存在壁垒,金融行业也使用不同的标准和行业规范。为了加快数据交换、元数据、数据互联等关键通用标准的制定,需要结合产业链制定跨行业技术体系标准、数据标准。这方面存在的不足势必影响大数据金融的安全发展。另外,当前网络安全的形势表现得更加严重,也大大增加了技术和虚拟风险。在大数据金融行业的网络安全中,如篡改主页、虚假取款等都是重要安全问题的体现。通过对网络风险的分析,我们可以发现网络安全的首要问题是隐私安全。

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