数据流程分析就是把数据在现行系统内部的流动情况抽象出来，舍去具体组织机构、信息载体、处理工作等物理组成，单纯从数据流动过程来考察实际业务的数据处理模式。数据流程分析主要包括对信息的流动、变换、存贮等的分析。数据流程分析的目的是发现和解决数据流动中的问题，需要解决的问题主要有：数据流程不畅，前后数据不匹配，数据处理过程不合理等。根据发现的问题找到产生问题的原因，常见的原因有现行管理混乱、数据处理流程本身有问题、调查数据流程有误或作图过程有误。
数据流程分析必须对系统调查中所有搜集的数据以及处理流程进行分析和整理，如有模糊不清的地方必须立刻重新调查；如有数据不全、采集过程不合理、处理过程不畅等问题，必须在数据流程分析中解决。现有的数据流程分析多是通过分层的数据流程图（Data Flow Diagram，简称DFD）来实现的。数据流程图包括下列内容。
（1）指明数据存储的符号（也可指存储的媒体）；
（2）指明执行数据处理的符号；
（3）指明处理和数据媒体之间的数据流及其符号；
（4）其他便于读写数据流程图的特殊符号。
绘制数据流程图的主要步骤如下：
（1）确定系统的输入输出
了解系统从外部接受的数据和系统向外部输出的数据信息，根据这些信息绘制出数据流图的外围。(www.xing528.com)
（2）由外向内绘制顶层数据流图
将系统的输入数据和输出数据用一连串的加工连接起来，数据流中，值发生变化的地方就是加工。给各个加工命名，并给加工之间的数据命名。
（3）自顶向下逐层分解
对于大型的系统，为了控制复杂性，便于理解，需要采用自顶向下逐层分解的方法进行，即用分层的方法将一个数据流图分解成几个数据流图来分别表示。
数据流程图的基本元素有四种，如图6-4所示。
利用数据流程图的基本元素进行组合，即可分析出某些业务流程，图6-5表示某试卷自动生成系统的数据流程图。
图6-4 数据流程图的基本元素
图6-5 数据流程图举例
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