营造技术创新环境，推动创新力量释放

技术创新环境是指在技术创新过程中，影响创新主体进行创新的各种外部因素的总和。一个良好的技术创新环境，不但可以通过优化、整合资源，为产业结构升级提供技术支持，以达到提高产业竞争力、推动经济持续发展的目的，从而形成更大规模的经济增长效应。换句话说，如果一个国家或者地区拥有良好的基础设施，顺畅的信息交流渠道，便利的交通网络，低成本优势的物流状况，那么自然而然就能促进当地经济的增长，降低成本，提高创新成果，进而达到优化产业结构的目的。而一个国家或者地区创新文化和传统悠久，能够形成良好的创新氛围，那么创新活动也就相对能比较容易地实现。同时，当创新活动和创新成果开始取得成效，并且形成产业化时，将极大地推动创新活动的广度和深度，进而提高创新的效率，促进产业结构的优化。因此，技术创新环境越好，创新绩效越好，继而对产业结构优化的影响也越大。

1.人工智能推动制造业技术水平进一步提升

在一个可预见的未来里，机器学习、物联网将让制造企业成为一个被连接起来的存在，从质量控制到资产管理，供应链解决方案以及降低开支，机器学习正在改变制造业的未来。市场分析研究公司TrendForce的一份报告认为，基于机器学习的智能制造市场规模将在2020年达到3200亿美元，年复合增长率达到12.5%。那么，机器学习会如何改变制造业的游戏规则呢？

（1）制造过程优化

在机器学习的帮助下，工厂管理者可以快速了解制造过程中各个设备的可用性、性能以及质量的弱点，并有助于最大限度地减少这些缺陷。例如西门子公司长期以来利用深度神经网络来监控其钢铁工厂的生产过程。

（2）供应链可视化

人工智能（AI）和物联网的成功结合对现代公司来说是确保供应链运行在最高水平所必需的。当下众多制造企业正在寻找将机器学习、人工智能、物联网等新技术与提高资产跟踪准确性，库存优化和供应链可视性相结合的方法。目前，通用电气针对制造行业发布的Brilliant Manufacturing Suite产品，可以监控制造、包装和交付流程的每一步，该套软件构成了公司供应链管理的重要组成部分。

（3）大数据平台使预测的不确定性大大降低(www.xing528.com)

越来越多的制造企业将采用机器学习和分析技术来提高预测性维护，未来五年这个数字将增长38%。过程可视化和自动化预测将在该跨度上增长34%，而数据分析、API和大数据的整合将有助于连接工厂增长31%。全球知名管理咨询公司麦肯锡的一份研究则显示，机器学习会将供应链预测误差减少50%，同时也将销售成本减少65%。

2.深入落实创新驱动战略，全力提高传统产业经济质量和效益

经济新常态下，坚持走新型工业化道路，推动传统产业向创新驱动、绿色低碳、智能制造、服务化战略转型。一是推进传统产业改造升级。鼓励支持“互联网+”行动计划与机器人技术，提升传统产业整体水平和智能制造能力。二是加快推进战略性新兴产业发展，不断提高自主创新能力，提升产业支撑力和竞争力。三是做大做强龙头骨干企业，加快培育一批国际国内知名品牌。四是重点扶持科技型中小微企业向专、精、特、新方向发展，培育国内同行业“隐形冠军”。

3.构建技术创新共享平台，扶持中小企业应用先进制造技术

中小企业特别是科技型中小企业，不仅在扩大劳动就业、创造社会财富方面日益发挥着重要的作用，而且是提高区域自主创新能力、促进产业结构升级与推动经济持续、健康发展的关键因素。在柳州传统产业升级过程中，大型企业要继续发挥龙头作用。同时，柳州还需要一大批科技型中小企业，开拓新材料、新能源环保等新兴产业，为大企业提供零部件配套，为其他企业提供生产性服务。技术创新与开发面临较高的成本和较大的风险，对于企业共同面临的一些关键技术问题，政府通过科技局或行业协会等组织，利用信息网络技术，构建先进制造业发展公共研发平台、公共检测平台、科技信息平台等，可以有效降低企业在技术创新与开发方面的成本和风险，扶持中小制造企业对先进制造技术的开发和应用。因此，柳州一方面要充分发挥已经建设起来的汽车及零部件技术创新服务等平台的作用，进一步推进这些平台更好地结合柳州实际情况，开发出更有针对性的重要主题，发挥更具实质的作用，另一方面还应积极筹备建立机械等其他行业的公共服务平台。

4.实施重点企业转型升级工程，增强龙头企业带动力

企业是推进工业转型升级的主导力量。集中土地、资金等发展资源对龙头企业进行重点扶持是推进产业转型的重要措施。要支持企业围绕技术、管理和人才实施转型升级工程，鼓励企业向服务型制造转型，推动“企业智库”建设，推进“中小企业聘请专家支持计划”，实施品牌培育提升计划等，为产业转型升级奠定坚实的基础。鼓励企业结合自身条件和所处行业特征，通过“文化创意与产业融合”“新兴科技带动业态创新”等灵活多样的转型升级模式，提升企业的市场竞争能力，推动柳州传统产业转型升级。