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优化投入产出变量选取与数据分析

时间:2023-07-04 理论教育 版权反馈
【摘要】:既然全要素生产率来自经济中投入产出的解释,因此测算全要素生产率就会涉及选择合适的生产要素投入与产出指标与数据,来构建合适的生产函数。(二)柳州市制造业全要素生产率纵向度量柳州市制造业的发展非一日之功,也是经历了较长时间的历史积累才有当前的规模与成就。

优化投入产出变量选取与数据分析

DEA-Malmquist指数法综合了非参数线性规划法与包络分析法,具有非常广泛的适用性。因此研究报告采取这一方法对柳州市制造业全要素生产率进行纵向和横向测度。

既然全要素生产率来自经济中投入产出的解释,因此测算全要素生产率就会涉及选择合适的生产要素投入与产出指标与数据,来构建合适的生产函数。由于现有统计资料中关于产出、生产要素投入的指标较多,难以实现多地制造业全要素生产率横向比较,因此在实际应用中依据可比较性、可获得性、可靠性原则,选取了如下投入产出指标:规模以上工业生产总值、规模以上工业全部从业人员和固定资产投资额。并且考虑到工业生产总值与固定资产投资额使用当年价格进行计算,因此采用地区生产总值平减指数和工业品出厂价格指数进行了调整,剔除了价格变动对指标数据的影响,使得不同年份的数据之间具有可比性。各指标的数据来源于2012—2017年《柳州市统计年鉴》和相关城市的统计年鉴与统计公报。

(二)柳州市制造业全要素生产率纵向度量

柳州市制造业的发展非一日之功,也是经历了较长时间的历史积累才有当前的规模与成就。因此,对柳州市制造业竞争力的考察首先应该从一个较长的时间跨度来进行考量。研究报告使用DEAP2.1软件对上述数据进行处理,结果见表10。

2011—2016年,柳州市29个制造业技术进步率都处于持续增长状态(全要素生产率指数大于1),但是不同制造业之间的技术进步率差异较大。技术进步率增长较快的行业集中在烟草制品业、化学原料和化学制品制造业、医药制造业、非金属矿物制品业、金属制品业、通用设备制造业、专用设备制造业、汽车制造业8个行业,这些行业的全要素生产率指数值均超过3,同时这些行业在柳州市工业中所占比重也较大。这一结果表明,在相当长的时间内,柳州市工业发展阶段处于重化工业阶段内,重化工业的代表性行业的技术变动水平在一定程度上也代表了柳州市制造业发展的水平。因为这些行业中代表性企业(规模以上企业)规模较大,具有研发能力。根据经济学家熊彼特的创新理论,大企业更具有研发的动力。创新能力与创新动力共同推动大企业在研发上取得突破,提高这些企业所在行业的技术水平。从测算结果来看,仍然有一些行业的全要素生产率指数低于2,如纺织服装、服饰业;木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业;造纸和纸制品业。这些行业在柳州市轻工业发展历史中曾经创造过辉煌,但是随着时代的变迁,这些行业受市场需求变化的影响很大,再加上不能紧跟该行业的技术变革脚步,导致这些行业的技术进步速度相对较慢。尤其是木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业,其规模以上工业总产值超过100亿元,但是全要素生产率指数仅仅为1.90,这更加说明该行业的发展依靠的是生产要素的大量投入,尤其是人力,对生产技术要求不高,是典型的高投入低产出行业。柳州市大量的制造行业全要素生产率指数界于2~3之间,说明这些行业的技术进步始终处于增长状态,但是增长的速度并不快,且技术进步增长的后劲乏力。行业技术进步缺乏后劲反映到产品上,就会导致该行业产品更新换代能力较弱,款式陈旧,难以满足市场不断变化的需求,产品市场竞争力下降。(www.xing528.com)

表9 2011—2016年柳州市制造业全要素生产测算结果

续表

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