解放人类信息处理能力：突破限制的优化方案

人类虽然聪明，但是人类的信息处理能力也是受到限制的。

我们在上一章提到过，人类信息处理能力在逻辑结构上可以分为三层:反射，学习与命题逻辑。命题逻辑体系是最强大的信息处理方法。但是没有任何信息处理方法可以解决所有的问题。所以人类在自我完善的时候，是不可能只用一些通用的方法把自己调整到完美状态的。

另外，人的信息容量也是有限的。一个人能用于学习的时间是有限的，他对知识的接受能力也是有限的。他不可能具备全世界所有的知识。即使出现了新的科技，让人类的信息处理能力提高几千倍上万倍，单个人也不可能掌握所有的信息。因为随着人类信息处理能力的提高，每个人产生出的信息量也提高了。当一个人的信息处理能力提高几千倍的时候，人类所掌握的总信息可能也会提高几千倍甚至更高。单个人总是无法用自己的信息处理能力与全人类抗衡。

最后，人类的信息处理能力再强，也不可能保证他永远都可以正确地行动。如果一个人能预测到未来什么行业有前途，他毫无疑问可以获得巨大的收益。但是很显然只有极少数人可以做到这一点，而且这极少数人的思维与计算中也充满了考虑不周的地方，因为没有人可以拥有并正确处理所有相关的信息。做出正确预测的人，总还是对幸运有那么一些依赖。另外，未来是所有人一起创造的，是所有人信息处理能力共同作用的结果。一个人不能预测未来，其实等于是说一个人的信息处理能力不可能跟所有人的信息处理能力相对抗。(www.xing528.com)

由于人类的信息处理能力是有限的，所以人类的复杂性也是有限的。我们在前面提到过，一种生物的基因组大小是受其进化速度限制的。为了进化，基因必须突变。但是如果基因突变太多，就会出现“穆勒的棘轮”现象，让生物积累有害突变的速度高于排除有害突变的速度。人类的复杂性也受人类信息处理能力的限制。人类在积累知识与经验的时候，需要尽可能地把新旧知识统合在一起，人的知识越多，他在进行这项工作时所耗的精力就越大。而且，知识还需要与时俱进，需要不断地反思与维护。知识越多，这种维护的成本就越高。成体系的、联系紧密的知识可以减少人们维护知识的成本，但是却不能消除这个成本。所以，一个人即使不停地学习并自我完善，他的复杂性也有一个上限。在达到这个上限之后，他只能用所有的信息处理能力对知识进行维护，而不能再显著地提高自己的复杂性。

一个个体的复杂性是有限制的，他想要大幅度提高自己的复杂性非常困难。但是人可以组成群体，群体的复杂性可以远远超过个体。这一点与其他生物有类似之处。生物都是以种群的形式存在的，种群中有许多不同的等位基因。一个种群的总复杂性要远远高于单个生物的复杂性。人类也一样。人类是以社会的形式存在的，在社会中人有各种分工。每个人都掌握一些不同的信息，就大大提高了社会整体的复杂性。与主流社会隔离开的小人群，由于不能频繁地与主流社会交换信息，其掌握的信息会不断丢失。