最终预测值计算方法

在表9.15中，已测出2011—2015年各季度的食品销售量，要预测2016年各季度的食品销售量，首先需要预测出2016年各季度不含季节因素的预测值，只需将对应的时间标号t值代入线性趋势方程即可得到。

如预测2016年1季度的销售量，将对应t＝21代入趋势方程，得

这个预测值不含季节因素，如果考虑季节因素，要将上面的预测值乘以第1季度的季节指数，最终预测值结果为

707.77×0.4883＝343.15万袋

2016年各季度食品销售量的预测值见表9.16。

表9.16　2016年食品销售量的预测值

图9.10　食品销售量的预测

我们将各年食品销售量的实际值和预测值进行比较，如图9.10所示。可知，效果非常理想。

利用计算机来测定时间序列的直线方程，会大大缩短计算时间，提高计算效率，使趋势分析和季节变动分析更快捷、更形象、更准确。

【学习指导与小结】

本章以动态时间序列的构成因素为基础，重点介绍描述性分析、时间序列的分析与预测方法。本章各节的主要内容和学习要点见表9.17。

表9.17　本章各节的主要内容和学习要点

注：“加粗”部分为重点学习要点，应当重点学习并掌握。

【常用术语】

时间序列　　发展水平　　发展速度　　增长速度　　平均发展速度　　平均增长速度　　年度化增长速度　　移动平均法　　指数平滑法　　长期趋势　　季节变动　　季节指数

【案例讨论】

下个月的消费者信心指数是多少？

消费者信心指数不仅仅是消费信心的反映，在某种程度上反映了消费者对整个宏观经济运行前景的看法。一些国家都把消费者信心指数作为经济运行的一项预警指标来看待。国家统计局定期公布这类数据。

表9.18是国家统计局公布的2007年4月—2008年5月我国的消费者预期指数、消费者满意指数和消费者信心指数。

怎样预测下个月的消费者信心指数呢？首先需要弄清楚它在2007年4月—2008年5月过去的这段时间里是如何变化的，找出其变化的模式。如果预期过去的变化模式在未来的一段时间里能够延续，就可根据这一模式找到适当的预测模型并进行预测。

表9.18　2007年4月—2008年5月我国的消费者预期指数、消费者满意指数和消费者信心指数/％

【讨论】

1.请大家找出上述数据的变化模式。

2.请根据这一模式找到适当的预测模型，并进行预测。

【思考与练习】

一、思考题

1.时间序列有哪几种？

2.非平稳时间序列的构成要素有哪些？

3.利用增长率分析时间序列应注意哪些问题？

4.简述移动平均法的含义和操作步骤。

5.简述指数平滑法的含义和操作步骤。

6.什么是长期趋势？如何测定长期趋势？

7.什么是季节变动？如何测定季节指数？

8.如何对复合型时间序列进行分析和预测？

二、练习题

1.某城市2006—2015年地区生产总值数据见表9.19。

表9.19　某城市2006—2015年地区生产总值数据

（1）绘制时间序列图描述其形态。(www.xing528.com)

（2）计算年平均增长率。

（3）根据年平均增长率预测2016年该城市的地区生产总值。

2.某水泥厂2005—2015年的水泥产量资料见表9.20。

表9.20　某水泥厂2005年—2015年的水泥产量

（1）绘制时间序列图描述其形态。

（2）用3期移动平均法预测2016年的水泥产量。

（3）采用指数平滑法，分别用平滑系数α＝0.3和α＝0.5预测2016年的水泥产量，分析预测误差，说明用哪一个平滑系数预测更合适。

3.某地区2006—2015年财政支出额数据见表9.21。

表9.21　某地区2006—2015年财政支出额数据

4.某国财政用于文教、科技、卫生事业费支出额数据见表9.22。

表9.22　某国财政用于文教、科技、卫生事业费支出额数据

（1）绘制时间序列图描述其趋势。

（2）选择一条适合的趋势线拟合数据，并根据趋势线预测2016年的支出额。

5.某城市2006—2015年房地产开发数据见表9.23。

表9.23　某城市2006—2015年房地产开发数据

（1）绘制时间序列图描述其趋势。

（2）选择一条适合的趋势线拟合数据，并根据趋势线预测2016年的房地产开发额。

6.一家贸易公司要经营产品的外销业务，为了合理地组织货源，需要了解外销订单的变化状况。表9.24是2010—2014年各月份的外销订单金额。

表9.24　2010—2014年各月份的外销订单金额/万元

（1）根据各年的月份数据绘制趋势图，说明该时间序列的特点。

（2）要寻找各月份的趋势值，你认为应该采取什么方法？

（3）选择你认为合适的方法预测2015年1月份的外销订单金额。

7.表9.25是一家啤酒生产企业2010—2015年各季度的啤酒销售量数据。试计算各季的季节指数，预测2010—2015年各季度的啤酒销售量，并预测2016年各季度的啤酒销售量。

表9.25　啤酒生产企业2010—2015年各季度的啤酒销售量数据/万t

【注释】

[1]李金昌，苏为华.统计学［M］.北京：机械工业出版社，2007.