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方差分析的基本假定探讨与优化

时间:2023-07-03 理论教育 版权反馈
【摘要】:方差分析中有以下3个基本的假定:1)每个总体都应服从正态分布即对于因素的每一个水平,其观察值是来自服从正态分布总体的简单随机样本。在例7.1中,每种颜色饮料的销量必须服从正态分布。一般而言,4个样本的均值越接近,推断4个总体均值相等的证据也就越充分;同样的,样本均值越不同,推断总体均值不同的证据就越充分。

方差分析的基本假定探讨与优化

方差分析中有以下3个基本的假定:

1)每个总体都应服从正态分布

即对于因素的每一个水平,其观察值是来自服从正态分布总体的简单随机样本。在例7.1中,每种颜色饮料的销量必须服从正态分布。

2)各个总体的方差必须相同

即各组观察数据是从具有相同方差的总体中抽取的。在例7.1中,每种颜色饮料销量分布的方差都相等。(www.xing528.com)

3)观察值是独立

在例7.1中,每种颜色饮料的销量与其他颜色饮料销量独立。

在同时满足上述3个假定条件下,判断颜色对饮料销量是否有显著影响,实际上也就是检验具有同方差的4个正态总体的均值(4种颜色饮料销量的均值)是否相等。

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