【摘要】：集中趋势只是统计总体数据分布的特征之一，由于个体的差异性，总体中的各数据还呈现出与集中趋势的代表值相分散的离中趋势，这是数据的另一特征，它所反映的是各变量值远离其中心值的程度。◎定义4.6：离散程度又称“离中趋势”，是指一组数据远离中心值的程度。测度离散程度的主要作用如下：1）反映现象总体中变量分布的离中趋势总体各单位的标志值存在差异，标志变动度表明总体各单位标志值的分散程度。
集中趋势只是统计总体数据分布的特征之一，由于个体的差异性，总体中的各数据还呈现出与集中趋势的代表值相分散的离中趋势，这是数据的另一特征，它所反映的是各变量值远离其中心值的程度。因此，对统计数据的分析，除了要反映其分布的集中趋势外，还要反映统计数据的离散程度，以达到对数据变动规律的全面描述。
◎定义4.6：离散程度又称“离中趋势”，是指一组数据远离中心值的程度。它反映了总体中各单位标志值的变异程度和平均数的代表水平。
根据所依据数据类型的不同，数据离散程度的主要指标有极差、平均差、四分位差、方差和标准差以及离散系数等。测度离散程度的主要作用如下：
1）反映现象总体中变量分布的离中趋势
总体各单位的标志值存在差异，标志变动度表明总体各单位标志值的分散程度。变量值的差异越大，离中趋势也越大；反之，变量值越小，离中趋势也越小。(www.xing528.com)
2）衡量均值的代表性
均值作为总体数量标志的代表值，其代表性取决于总体各数据的差异程度。当总体中各数据的变异程度越大，均值的代表性就越小；反之，总体中各数据的变异程度越小，均值的代表性就越大。
3）测定现象变动的均匀性或稳定性程度
离散程度能够表明生产过程的节奏性和其他活动的均衡性，可作为企业产品质量控制和评价经济管理工作的依据。
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