1)分类数据的整理
分类数据本身就是对事物的一种分类,因此,在整理时除了列出所分的类别外,还要计算出每一类别的频数、频率或比例、比率,同时选择适当的图形进行显示,以便对数据及其特征有一个初步的了解。分类数据的整理通常要计算下面的一些指标。
◎定义3.3:频数(frequency)也称次数,它是落在各类别中的数据个数。
◎定义3.4:频率(relative frequency)也称比重,是指各类别中的数据个数或次数占全部数据总数的比例,通常用百分比表示。
◎定义3.5:频数分布(frequency distribution)是把各个类别及其相应的频数全部列出来,并用表格形式表现出来。
◎定义3.6:比例(proportion)是一个总体中各个部分的数量占总体数量的比重,通常用于反映总体的构成或结构。
◎定义3.7:百分比(percentage)是将比例乘以100%得到的数值,也称百分数。
◎定义3.8:比率(ration)是总体中各个不同类别的数值之间的比值。
例如,某校2015级会计专业学生基本情况资料经整理分类后形成的频数分布见表3.4。
表3.4 某校2015级会计专业学生基本情况统计表
根据表3.4可计算出该校2015级会计专业学生的男女比率为0.69∶1。在对经济和社会问题的研究中,我们经常使用比率。例如,经济学中的积累与消费之比,国内生产总值中第一、二、三产业产值之比,等等。比率也可以是同一现象在不同时间或空间上的数量之比,如将2000年的国内生产总值与1999年的国内生产总值进行对比,可以得到经济增长率;将一个地区的国内生产总值同另一个地区的国内生产总值进行对比,反映两个地区的经济发展水平差异,等等。关于如何使用Excel来制作分类数据的频数分布表,可参考本章3.5节实验(Excel在数据整理和图示中的应用)。下面通过一个例子来说明如何使用Excel来制作分类数据的频数分布表。
【例3.2】 某乳业公司为了调查顾客对品牌牛奶的选择情况,调查员某天随机对50名顾客对购买牛奶的品牌做了调查。每一个顾客选择的牛奶品牌都记录下来了,原始数据的调查情况见表3.5。
表3.5 顾客对牛奶的选择
要用Excel对以上的记录情况做出一张数据频数分布表,先要对不同品牌的牛奶用数字代码来表示,然后将数字代码输入Excel表中。
假定对各个牛奶品牌的数字代码为
Excel就会把代码视为数值型数据,为了建立频数分布表和条形图,Excel要求将每个品牌的代码单独作为一列,再在另一列写代码上限。Excel对代码数值小于或等于每一品牌代码的数据进行计数。这样得出来的合计数就是各个品牌的频数分布。下面是用Excel做频数分布表和柱形图的操作步骤。
第1步:在Excel中的某一列输入顾客对品牌的选择,假设把50个顾客选择的牛奶品牌输入A2:A51;在Excel表中的B2:B51输入相对应的数字代码;接着将代码上限输入工作表中的C4:C8,如图3.7所示。
图3.7 直方图对话框
第2步:在菜单工具栏找到“数据分析”选项,并选择“数据分析”选项。
第3步:在“数据分析”对话框中,选择“直方图”命令,并选择“确定”。
第4步:当出现对话框时(见图3.7):
在“输入区域”方框内键入B2:B51(数据区域)。
在“接收区域”方框内键入C4:C8(代码区域)。
在“输出区域”方框内键入D3(可根据需要确定)。
选择“累计百分率”(若不需要时,此项可不选)。(www.xing528.com)
选择“图标输出”。
单击“确定”按钮。
根据上述操作过程,可整理得表3.6和图3.8。
表3.6 不同牛奶品牌的频数分布表
图3.8 不同牛奶品牌的频数分布图
2)分类数据的图示
上面介绍了如何建立频数分布表来反映分类数据的频数分布。如果用图形来显示频数分布,就会更形象和更直观。统计图的类型有很多,多数统计图除了可绘制二维平面图外,还可绘制三维立体图。图形的制作均可由计算机来完成。这里首先介绍分类数据的图示方法,其中包括条形图、柱形图、饼图等。如果有两个总体或两个样本的分类相同且问题可比时,还可绘制环形图。
(1)条形图
条形图是把每组数据显示为一个水平条状体,其长度对应于数值,纵坐标表示分组(或分类),横坐标表示频数或频率。例如,某城市居民关注不同类型广告的人数分布如图3.9所示。
图3.9 某城市居民关注不同类型广告的人数分布
(2)柱形图
柱形图是把每组数据显示为一个垂直柱状体,其高度对应于数值,横坐标表示分组(或分类),纵坐标表示频数或频率。如图3.10中给出了不同牛奶品牌频数分布的柱形图。
图3.10 不同牛奶品牌的频数分布
【思考与讨论】
条形图与柱形图有何异同?
(3)饼图
饼图又称圆形图,是用圆形和圆内扇形的面积来表示数值大小的图形。它主要用于表示总体中各组成部分所占的比例,对研究结构性问题十分有用。根据表3.6,绘制出相应的圆形图如图3.11所示。
图3.11 不同牛奶品牌的构成图
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