【摘要】：对搜集到的各项资料进行严格审核是统计整理的第一步，若发现问题，需及时加以纠正。审核内容主要包括数据的完整性、准确性、时效性和适用性的审核。不同渠道、不同类型的统计数据在审核的内容和方法上也有所差异。计算检查计算检查是从定量的角度审核各项数据的计算口径、计量单位是否符合规定，合计与乘积等计算是否正确，主要用于审核数值型数据。例如，检查各分项数字之和是否等于相应的合计数，各组频率之和是否等于100％。
对搜集到的各项资料进行严格审核是统计整理的第一步，若发现问题，需及时加以纠正。审核内容主要包括数据的完整性、准确性、时效性和适用性的审核。不同渠道、不同类型的统计数据在审核的内容和方法上也有所差异。
1）原始数据的审核
原始资料的审核主要是完整性和准确性两方面审核。其中，常用的审核数据准确性的方法有逻辑检查和计算检查。
（1）逻辑检查
逻辑检查主要是从定性的角度检查资料是否有悖常理、有无不切实际或不符合逻辑的地方，主要用于审核分类数据和顺序数据。例如，一张调查表中年龄是12岁，而职业是大学教师，这就不符合逻辑了，两者至少有一方面是错误的。(www.xing528.com)
（2）计算检查
计算检查是从定量的角度审核各项数据的计算口径、计量单位是否符合规定，合计与乘积等计算是否正确，主要用于审核数值型数据。例如，检查各分项数字之和是否等于相应的合计数，各组频率之和是否等于100％。
2）二手数据的审核
二手数据的审核应着重审核其时效性和适用性。对于有些时效性较强的问题，有必要对数据的时效性进行审核，如果取得的数据过于滞后，可能失去了研究的意义；适用性审核主要是检查数据的来源、可靠程度、指标含义、所属时间与空间范围、计算方法和分组条件与规定的要求是否一致，不能盲目生搬硬套。
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