统计数据的整理与显示方法与技巧

【名言采撷】

胸中有“数”。就是说，对情况和问题一定要注意到它们的数量方面，要有基本的数量分析。^[1]

——毛泽东

【学习目标】

本章的主要学习目标是向读者介绍统计数据整理的基本方法和技巧，目的是让读者了解统计数据的预处理程序和方法；统计分组的原则、方法和分组整理的步骤；熟悉变量数列的定义，组距和组限的确定；掌握各种类型数据的频数分布表的编制方法；并学会利用统计图、表显示统计数据的特征。

【知识点浏览】

1.统数据的预处理。

2.品质数据的整理与显示。

3.数值型数据的整理与显示。

4.统计图、表的编制。

【开篇案例】

科尔盖特⁃帕尔莫利夫公司质量管理^[2]

1806年，科尔盖特⁃帕尔莫利夫公司建于纽约市，它是靠生产肥皂和蜡烛的小店起家的。而今它的产品已经遍及全球。科尔盖特公司在70个国家拥有自己的分公司，每年的销售额超过70亿美元。除了驰名的传统条形皂、洗衣粉、牙膏外，该公司还经营Mennen、软形皂、希尔宠物食品等。(www.xing528.com)

这家公司在家用洗衣粉的质量保证方面运用了统计学，其中一项就是顾客对每盒洗衣粉数量的满意程度。在同一类型的每一个盒子里装上相同质量的洗衣粉，可是洗衣粉的数量受洗衣粉密度的影响。例如，如果洗衣粉的密度很大，则较少量的洗衣粉就可达到一盒指定的质量。这样顾客打开盒子的时候会发现洗衣粉似乎没有装满。

为了控制高密度的粉质问题，该公司在粉质密度上进行了一些可行性的限制。因此，首先需要定期抽取统计样品来进行密度测试。然后将这些概括数据提供给一线生产人员，以便必要时采取校正措施，把粉质密度控制在特定的理想范围内。

在一周时间内抽取的150份样品的密度频数分布表和直方图如表3.1和图3.1所示。如果密度超过0.40便被认为是不正常。如果密度的频数分布表和直方图显示密度小于或等于0.40，则产品就满足质量要求。经理们看到这些统计概括数据，就会对洗衣粉生产过程的质量表示满意。

表3.1　粉质密度频数分布表

图3.1　粉质密度分布直方图

科尔盖特⁃帕尔莫利夫公司的质量监督经理威廉·R.福尔（William R.Fowle）提供了这个统计应用案例。

【思考与讨论】

1.科尔盖特⁃帕尔莫利夫公司的质量管理中应用了哪些统计方法？

2.这些方法对科尔盖特⁃帕尔莫利夫公司的质量管理提供了哪些有价值的信息？

通过统计调查取得的各种原始资料是分散的、表面的、不系统的，要说明总体情况，揭示出总体的内在特征，还需要对这些资料进行加工整理，通过对收集到的数据进行科学的分组与汇总，使之系统化和条理化，并用图表直观显示分组和汇总的结果。

◎定义3.1：统计数据的整理是将搜集到的各种原始数据进行分类、汇总，使之系统化、条理化，使之符合统计分析与推断的要求。