【摘要】：非抽样误差是指在实际进行抽样调查时，由于“随机因素”以外的其他因素所造成的误差，是除抽样误差以外所有的误差的总和。非抽样误差贯穿整个调查的每一个环节，任何一个环节都有可能导致非抽样误差增加而影响数据质量。数据的精度是调查和统计的生命线，对误差特别是可控制的非抽样误差进行深入、系统的探讨，应该给予更多的关注。
非抽样误差是指在实际进行抽样调查时，由于“随机因素”以外的其他因素所造成的误差，是除抽样误差以外所有的误差的总和。引起非抽样误差的原因很多，如抽样框不齐全，访问员的工作经验，受访者不配合访问，问卷设计的缺陷，等等。非抽样误差贯穿整个调查的每一个环节，任何一个环节都有可能导致非抽样误差增加而影响数据质量。
非抽样误差主要的来源有抽样框误差、无回答误差和计量误差等，所以我们要控制非抽样误差，就必须从这几种来源进行严格控制。尽量准备多的抽样框以便可以随时替代，并阶段性更新样本框，最好每5年更新一次样本框；在实地执行调查之前，用心招募优秀或有调查经验的访问员，并对访问员进行系统培训，培训包括基本的沟通技术、心理的调适、调查的基础知识、对本研究项目的背景介绍、问题的提纲和选项讲解和各种问题的处理方法等；可以赠送一些小礼品给调查对象，来作为参与调查的物质奖励，可以提高受访者配合调查的积极性；计量误差主要是问卷设计的不恰当、调查时的理解偏差、访问员的记录错误、数据录入的错误等，减少计量误差的办法应该从这些环节进行控制。(www.xing528.com)
我国目前对数据误差进行系统研究的不多，仅在一些较大型的专业市场研究公司有所涉及，在这方面德国、美国和日本等国外研究得非常深入。数据的精度是调查和统计的生命线，对误差特别是可控制的非抽样误差进行深入、系统的探讨，应该给予更多的关注。
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