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如何理解数据收集与统计工作的关系及相关知识

时间:2023-07-03 理论教育 版权反馈
【摘要】:通过对本章的学习,我们能够理解统计工作与数据收集的关系,了解各种数据收集方法的不同特点,学会如何编写调查方案,设计调查问卷及如何组织调查活动等实用知识。第1章我们学习了有关数据的概念,知道什么是统计数据和数据的类型。学习统计知识,必须了解数据收集的相关内容。有些统计工作人员表示他们只负责数据的处理,并不在意数据的出处,忽视数据收集的工作环节,这是狭隘和危险的职业分工观念。

如何理解数据收集与统计工作的关系及相关知识

【名言采撷】

我们的口号是:一、不做调查没有发言权。二、不做正确的调查同样没有发言权。[1]

——毛泽东

学习目标】

本章介绍数据的主要来源、收集数据的方法、抽样技术和如何控制误差等相关知识。通过对本章的学习,我们能够理解统计工作与数据收集的关系,了解各种数据收集方法的不同特点,学会如何编写调查方案,设计调查问卷及如何组织调查活动等实用知识。

【知识点浏览】

1.二手数据和一手数据。

2.抽样技术。

3.数据收集方法。

4.调查设计。

5.误差控制。

【开篇案例】

一次口味测试的亲身经历(www.xing528.com)

一天,骄阳似火,几乎快将整个北京城烤焦。在北海公园的树荫下,我们准备休息片刻。不一会,一位衣着典雅脱俗,看上去文静、清秀的小姐微笑着朝我们走来,“今天好热,女士们想喝点、吃点什么?”“谢谢”我们中有两人同时回话。那小姐紧接着说:“我是北京商学院的学生,暑假里被美国肯德基炸鸡公司聘为临时职员,公司为了征求中国顾客对肯德基炸鸡的意见,在这公园设置了免费品尝点,还准备了一些免费饮料。”那小姐指着公园东南边的小餐厅,“各位能否帮助我的工作。谢谢。”

我们随着这位小姐走进了餐厅。餐厅内,大理石地面,奶白色的墙纸,粉红色的窗帘,两边墙上各有一排古铜色、方形的鸿运扇,正面墙上挂着巨大的迎客松图,20多张大圆桌上铺着洁白的桌布,宽大明亮的窗户外是翠绿婆婆的修竹……这儿的一切使人感到仿佛身处春天。

待我们盥洗完毕,一位衣冠楚楚的男士彬彬有礼地请我们就座,并在每个人面前摆放好以塑料袋盛装的白毛巾,随之送上苏打饼干和白开水,以消除口中异味,片刻又送上油亮嫩黄的鸡块。稍事品尝后,一位女士开始发问:“您觉得这鸡块做得老了还是嫩了?”“鸡块外表是否酥软?”“鸡块水分多了还是少了?”“胡椒味重了还是轻了?”“是否应加点辣椒?”“味精用量如何?”“还应加点什么佐料?”“鸡块大小是否合适?”“这份鸡块卖8元是贵还是便宜?”……其项目十分详细,令人赞叹。“那么,您对餐厅设计有什么建议呢?”她边说边拿出一大本彩色画册,显示了各种风格、色调和座位布置的店堂设计。她一边翻着画册,一边比划着这个餐厅的设计,问我们一些问题,如:墙壁、窗户的色调和图案,座椅靠背的高低,座次排列的疏密,室内光线的明暗,等等。

为了使气氛更轻松愉快,她随便地聊起北京的天气名胜古迹,尔后,谈话很自然地又引入她的需要。“您认为快餐店设在北京哪儿最好?”“像您这样经济状况的人每周可能光顾几次?”“您是否愿意携带家人一齐来?”……最后,她询问了我们的地址、职业、收入、婚姻及家庭状况等。

整个询问过程不到20min。那位女士几乎收集到了我们能够给予的全部信息。临行前,引我们入座的那位男士又给我们每人送上一袋热腾腾的炸鸡,纸袋上“肯德基Kendagy Co.”的字样分外醒目。“带给您的家人品尝,谢谢您的帮助。”他轻声说道。

过了一年,我们听说美国肯德基炸鸡公司在北京前门开业,他们靠着鲜嫩香酥的炸鸡,纤尘不染的餐具,纯朴洁雅的美国乡村风格的店容,加上悦耳动听的钢琴曲,赢得了来往客人的声声赞许。这时,我们才意识到当初肯德基公司设置品尝点的良苦用心及其价值。

【思考与讨论】

1.你是否有过调查和被调查的经历,简单描述一下那次经历和你的感受。

2.你觉得通过上面的调查案例,肯德基的市场研究人员能够得到哪些方面的信息?这些信息对于该公司有什么价值?

第1章我们学习了有关数据的概念,知道什么是统计数据和数据的类型。我们知道数据不仅指的是单纯的数字,这里的数据是有内容的数字,它是包含文字的数字,或者根本就是一段文字,文字里面包含信息,统计工作者将信息转化成规模数据进行测量。例如,“来自湖北的农村姑娘李某最近一个月又新换了一部手机”,这句话中包含区域、性别、时间、产品等信息,我们可以将句子分解,根据统计目标转化信息,对信息进行量化,最终可得到类似“上月本省农村年轻女性手机更换率上升”或“新生代农民工更偏爱多功能手机”等一些简单的统计结论。

统计离不开数据,统计是整理分析数据的科学,它从数据中提炼信息,从而得出结论。统计需要信息和数据,如同筑房需要沙石、制衣需要布料一样。学习统计知识,必须了解数据收集的相关内容。有些统计工作人员表示他们只负责数据的处理,并不在意数据的出处,忽视数据收集的工作环节,这是狭隘和危险的职业分工观念。优秀的统计分析师应该将自己摆放到问题解决方案制订者的位置,即使他不参与数据收集的实际工作,也应该密切关注和审视数据从何处拿到和如何获得。这好比厨师做菜,优秀的厨师除了厨艺精湛,他们对原料的来源、成色和特点同样研究得透彻和要求得严格,对于一堆发霉变质的腐根败叶,即使拥有再好的刀法,配用最美味的佐料,掌握无比精准的火候,最终做出来也只会是一桌子败胃伤身的垃圾。

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