变量及其类型：离散型、顺序型和连续型

◎定义1.16：说明现象某种特征概念的量，称为变量（Variable）。

如“性别”“年龄”“受教育程度”“产品质量等级”等都是变量。变量的具体取值称为变量值。如“年龄”为变量，而具体年龄18岁、25岁、30岁……这些数值就是变量值。统计数据就是统计变量的具体表现。变量根据数据的类型不同，可分为分类变量、顺序变量和数值型变量。

◎定义1.17：说明事物类别的变量，称为分类变量（categorical variable）。

分类变量的取值就是分类数据。如“性别”就是一个分类变量，其变量值为“男”和“女”。

◎定义1.18：在事物类别的基础上，说明事物有序类别的变量，称为顺序变量（rank variable）。

顺序变量的取值就是顺序数据。如“产品等级”就是一个顺序数据，其变量值为“一等品”“二等品”“三等品”“次品”等。

分类变量和顺序变量都反映事物质的属性，则又称品质变量。

◎定义1.19：说明事物数量特征的变量，称为数值型变量（metric variable）。

数值型变量是表明事物量的特征，其取值就是数值型数据的数量表现。如“汽车产量”是数值型数据。其数值为“1200万台”就是变量值。(www.xing528.com)

数值型变量根据其变量值取值的不同，又可分为离散型变量和连续型变量。

◎定义1.20：变量值只能取整数的变量，称为离散型变量（discrete variable）。

如“学生人数”的取值只能用整数表示，这一变量称为离散型变量。

◎定义1.21：变量值可在一个或多个区间取任何值的变量，称为连续型变量（continuous variable）。

连续型变量的取值是连续不断的，如“温度”“工资”等都是连续型变量。

变量这一概念我们经常用到，但请大家注意，多数情况下我们所指的变量主要是“数值型变量”，大多数统计方法所处理的也都是数值型变量。

小贴士

变量是研究事物某一特征的“量”，而变量值是变量名的具体表现，其表现属于定性则为分类变量和顺序变量，为数量表现的则为数值型变量，数值型变量是统计研究方法处理的主要变量类型。