个人因素在因子分析中的优化分析

在个人因素中，最终将家庭劳动力、家庭打工人数、家庭收入、家庭年收入相对水平、打工时间、每周最多工作时间、每天最多工作时间、打工月收入、收入变化、收入支出、工资拖欠、工作满意度(7个指标)与城市生活满意度共计19个指标进行因子分析。

因子分析时，KMO为0.724，Bartlett球形检验显著性水平为0.000，满足因子分析前提。共进行三次因子分析，前两次分别删除“收入变化”与“社会保障满意度”指标“工作环境满意度”指标与“人际关系满意度”指标，第三次因子分析结果如表5-6所示。

表5-6 个人因素旋转后的样式因子负荷矩阵

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注：提取方法：主成分分析法；旋转方法：最优转轴法；因为直交旋转后，因子命名比较困难，故采用更易因子命名的斜交旋转法；未编号的指标属于进行适宜因子分析处理后的指标。

共提取6个因子，因子1包括代表工作满意度的劳动报酬、自身发展、目前工作与城市生活满意度共计4个指标，可命名为“满意度”因子；因子2由与工作时间与劳动时间满意度构成，可命名为“工作时间”因子；因子3三包括家庭年收入与相对收入水平，可命名为“家庭收入”因子；因子4包括家庭劳动力与打工人数，可命名为“家庭劳动力”因子；因子5包括外出时间与打工月收入，反映打工累积时间与收入的一致性关系，可命名为“时间收入”因子；因子6包括工资拖欠与收入支出指标，二者关系到个人结余，可命名为“收入结余”因子。六项因子的累积贡献率为63.881%，超过60%的标准，各项因子的克朗巴哈α系数分别为0.709、0.566、0.605、0.600、0.382、0.248，因子6的信度系数低于0.35，删除该因子。最后进入回归模型的因子包括如下5个因子：满意度因子、工作时间因子、家庭收入因子、家庭劳动力因子与时间收入因子。

上述五个因子与表5-5中未进行因子分析的变量一同纳入无序多分类Logistic回归模型中。