心理因素的因子分析：优化方法与实践

心理因素7个变量共计29个测量指标，为合理减少指标数量，对测量指标进行因子分析。

因子分析时，KMO为0.783，Bartlett球形检验显著性水平为0.000，可运用因子分析缩减变量。第一次因子分析的结果表明：损失偏好(H6)与“打工时做得多，得到少”(H111)不具备收敛效度，删除后进行第二次因子分析，因子负荷矩阵如下：

表5-2 心理因素旋转后的因子负荷矩阵

续表(www.xing528.com)

注：提取方法是主成分分析法，旋转方法是方差最大法。

表5-2显示：27个测量指标正交旋转后最终提取八个因子，因子1包括公平感量表中六个指标，可命名为“公平感”因子；因子2包括现在外出与初次外出的所有非经济动机，可命名为“非经济动机”因子；因子3包括态度中的所有制度性因素，可命名为“制度性态度”因子；因子4包括初次外出的收入动机与现在外出的收入动机，可命名为“经济动机”因子；因子5包括所有非制度性态度指标，可命名为“非制度性态度”因子；因子6涵盖从众心理指标，可命名为“从众心理因子”；因子7包括相对剥夺感的三个指标，可命名为“相对剥夺感”因子；因子8包括一个收入偏好指标，可命名为“收入偏好”因子。八个因子的累计方差贡献率为64.850%，高于60%，每一指标均具有区别效度和收敛效度。因此，该测量具有较高的效度。

公平感因子、非经济动机因子、制度性态度因子、经济动机因子、非制度性态度因子、从众心理与相对剥夺感因子的克朗巴哈α系数分别为：0.882、0.809、0.815、0.775、0.515、0.617、0.426。七个因子中，公平感因子、非经济动机因子、制度性态度因子与经济动机因子均达到较高信度，非制度性态度、从众心理与相对剥夺感虽然低于0.7，但大于0.35，仍在可接受范围内。收入偏好因子仅由一个测量指标构成，无法进行信度检验。

通过因子分析，心理因素多元Logistic回归模型选择的自变量包括公平感因子、非经济动机因子、制度性态度因子、经济动机因子、非制度性态度因子、从众心理因子、相对剥夺感因子与收入偏好因子。