多因素斜交模型分析和优化

在进行单维度模型检验后，四个潜在变量之间的协方差检验结果显著不等于0，表示潜在变量间有显著的共变关系，两个变量的协方差表示两者的相关系数达到显著。潜在变量“跨文化元认知”、“跨文化认知”、“跨文化动机”、“跨文化行为”之间的相关系数均在0.750以上，显示四个因素间可能有一个更高阶的共同因素存在，由于四个因素构念间有中高度相关存在，因而采用斜交CFA模型检验较为适宜。

进行多因素斜交模型的拟合必须符合以下检验规则:①不能有负的测量误差;②测量误差必须达到显著水平;③因子载荷必须介于0.5～0.95之间;④不能有很大的标准误差。模型的整体拟合度检验必须在没有违规估计现象的基础上进行。拟合结果见图6－6和图6－7。图6－6为多因素斜交非标准化估计值模型，图6－7为多因素斜交标准化估计值模型图;表6－22为多因素斜交模型非标准化回归系数表;表6－23所示为多因素斜交叉模型验证性分析拟合指数。从拟合结果来看，上述规则均通过检验。

图6－6　多因素斜交非标准化估计值模型

图6－7　多因素斜交标准化估计值模型(www.xing528.com)

表6－22　多因素斜交模型非标准化回归系数表

注:＊＊＊表示0.001水平显著

表6－23　多因素斜交模型验证性分析拟合指数

由以上表可知，国际商务人员跨文化能力模型的四维度结构中所考察的拟合指标均达到较好的拟合度，表明观测数据能较好地支持理论模型。据此可认为，本研究所构建的国际商务人员跨文化能力四维结构模型得到了良好验证。