四维模型拟合度检验与优化

(一)元认知维度模型

在建立的元认知CFA模型中，隐变量为元认知，观测变量为策略调整、跨文化敏感、行为控制、知识结构、学习能力。计算发现负的误差项变异数没有出现在非标准化估值模型图中(如图6－2所示)，未出现太大的标准误差(如表6－11所示)，各项拟合指标(如表6－12所示)均达到标准水平，表明该模型拟合情况较好。

表6－11　元认知维度模型非标准化回归系数表

注:＊＊＊表示0.001水平显著

表中临界值C.R.(Critical Ratio)=估计值(Estimate)/S.E.，CR均＞1.96，达到0.05，水平显著，表示回归系数显著不等于0。

表6－12元认知维度模型验证性分析拟合指数

图6－1国际商务人员跨文化能力构想模型

图6－2元认知维度非标准化估计值模型图

(二)认知维度模型

在构建的跨文化认知维度CFA模型中，隐变量为跨文化认知，观测变量为专业知识、语言文化知识、风险意识、责任意识、观察能力。计算发现负的误差项变异数没有出现在非标准化估值模型图中(如图6－3所示);没有出现太大的标准误差(如表6－13所示);各项拟合指标(如表6－14所示)均达到标准水平，表明模型拟合情况良好。

图6－3认知维度非标准化估计值模型图

表6－13　认知维度模型非标准化回归系数表

注:＊＊＊表示0.001水平显著

表6－14　认知维度模型验证性分析拟合指数

(三)动机维度模型

在构建的跨文化动机维度CFA模型中，隐变量为跨文化动机，观测变量为职业目标、任务目标、成功欲望、挑战精神、兴趣热情。计算未发现负的误差项变异数出现在非标准化估计值模型图中(如图6－4所示)，未出现太大的标准误差(如表6－15所示)，各项拟合指标(如表6－16所示)均达到标准水平，表明模型拟合情况良好。

表6－15　动机维度模型非标准化回归系数表

(www.xing528.com)

注:＊＊＊表示0.001水平显著

图6－4　动机维度非标准化估计值模型图

表6－16　动机维度模型验证性分析拟合指数

(四)行为维度模型

在构建的跨文化行为维度CFA模型中，隐变量为跨文化行为，观测变量为应变能力、执行能力、沟通能力、人际能力、冲突管理。计算结果没有发现负的误差项变异数出现在非标准化估计值模型图中(如图6－5所示)，未出现太大的标准误差(如表6－17所示)，各项拟合指标(如表6－18所示)均达到标准水平，表明模型拟合情况良好。

表6－17　行为维度模型非标准化回归系数表

注:＊＊＊表示0.001水平显著

图6－5　行为维度非标准化估计值模型图

表6－18　行为维度模型验证性分析拟合指数

标准化的回归加权值即回归系数β值(路径分析中的路径系数)，又称因素加权值(factor weights)、因素载荷(factor loading)。潜在变量跨文化元认知对观察变量文化敏感的直接影响效果值为0.773。介于0.50～0.95之间的因素负荷量值，代表良好的模型基本适配度，而因素负荷量越大，表示指标变量被构念解释的变异越大，要测得的构念特质能被指标变量有效反映，从因素负荷量值可见观测变量在各潜在因素的相对重要性。

表6－19　标准化的回归加权值

续表

表6－20　潜在变量协方差

表6－21　潜在变量相关系数

潜在变量协方差及相关系数显示潜在变量间有显著的共变关系。四个潜在变量间的相关系数均在0.75以上，说明这四个因素间可能有一个更高阶的共同因素，因此用斜交模型比较合适。