【摘要】：软信息是客观存在的，它的特点是模糊、难以量化，因此在大数据时代，需要依靠各类信息源才有能提取出有价值、可以处理成对微金融信贷信用分析有应用价值的信息。
软信息是客观存在的，它的特点是模糊、难以量化，因此在大数据时代，需要依靠各类信息源才有能提取出有价值、可以处理成对微金融信贷信用分析有应用价值的信息。通常这类信息包括四大类:第一类是客户提供的基本信息数据及行为数据，包括客户在手机上进行贷款申请时提供的身份证、银行卡、性别、婚否、职业和收入等，这类的部分数据可以马上通过反欺诈体系进行验证；第二类为验证核查类信息，如对身份证信息进行三方检测，依靠生物特征检测技术对活体检测中人脸识别的照片、身份证照片及公安部NCIIC中照片进行交叉比对，这种多维度的比对，准确率比人眼核实更高，借助金融科技还可以通过特殊的大数据系统对借记卡的真实性以及卡的身份进行再次核查；第三类是征信类信息，我国的征信体系以人民银行总行的征信体系为主体，辅之以其他商业征信渠道，并处于逐步完善阶段，这些综合起来的大数据对评判客户的信贷习惯和信用风险用处很大；第四类信息特别关键，一些小贷公司在自己多年信贷业务积累的基础上，建立了一个微金融行业极为庞大的小企业贷款行为数据库，这是一个极具价值的宝藏(以电商为主建立的数据库主要是消费者行为数据，这类普惠金融机构面对的主要是消费者和商铺的消费信贷需求)。(www.xing528.com)
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