基于用户喜好的内容创作优化方案

1.“作品思维”向“用户思维”转向

传统电影的内容创作，大多遵循导演的“作品思维”，以作品为中心，很少主动迎合用户。在新的媒介环境中，互联网思维进入电影产业，电影生产的内容选择转向从用户出发，探索用户的需求，为用户提供更好的观影体验。

“用户思维”即按照用户导向，以满足用户的需求找准自身定位。根据中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的第44次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2019年6月，我国网民规模达8.54亿人，手机网民规模达8.47亿人，10—39岁网民群体占整体网民的65.1%，其中20—29岁网民群体占比最高，达24.6%。艺恩资讯曾在《影视2.0时代内容产业趋势洞察》报告中指出，影视消费成为年轻网民的主要生活方式，年轻用户注重体验和互动。准确把握新媒体用户特别是年轻用户的喜好，有利于增强电影生产的方向性。电影企业在进行内容生产时，可以通过数据，进行用户画像，了解用户的心理轨迹，利用用户需求进行电影创作规划。

2.“创意驱动”向“数据驱动”转向

传统电影的内容开发主要是以个人或团体的创意为主要决策依据。在新的媒介环境下，传统的“创意驱动”将票房压力和声誉压力集中在导演或演员身上，存在较大风险。科技的发展，智能终端的普及化，使得用户信息的抓捕和挖掘成为可能。在电影生产过程中，对抓捕数据进行细致分析，将数据分析结果作为支撑电影决策的论证依据，其对电影产业市场需求的预测和判断，有利于实现内容的智能匹配。2013年大获成功的美国电视剧《纸牌屋》被称为数据分析出来的电视剧，大数据在影视产业上逐渐被推广开来。(www.xing528.com)

《纸牌屋》大获成功最主要的原因之一是基于对用户数据的深入挖掘，奈飞（Netflix）公司通过对公司网站3000个用户的观影数据进行分析，精准掌握用户的观影兴趣、观影规律和观影习惯，锁定了最具市场价值和最具社会影响的“中年男性专业人士”，并根据这一用户群体的观影偏好，“量身定做”了这部政治剧。大数据不仅推动《纸牌屋》的内容开发，导演大卫·芬奇和主演凯文·史派西均是数据分析的结果。^[4]

3.“原创编剧”向“IP版权开发”转向

相较于传统电影创作的线性开发形式，互联网时代的电影内容开发趋于产业创新集群，这一特征主要表现在生产环节中的“内容IP化开发”。IP（Intellectual Property）即知识产权，指具有知识产权的创意产品。电影的IP开发主要有两个层面：一种是电影剧本的跨界改编，将其他领域的IP改编成电影成为近几年的风潮，尤其是优秀的文学作品成为最重要的改编来源；另一种是电影进入市场并取得较大的影响力后，对其IP价值进行延伸开发。这类系列化电影在好莱坞电影中起着重要作用，是好莱坞电影票房的主力军。2018年北美年度票房前十的电影中，《复仇者联盟3》《超人总动员2》《侏罗纪世界2》《死侍2》《碟中谍6》《蚁人2》《游侠索罗：星球大战外传》等七部都是续集。好莱坞的影视公司还会不断培育自己的续集电影品牌，系列化和品牌化的做法是其获取稳定票房收入的重要法宝之一。

之所以电影内容生产倾向于“IP版权开发”，因为这些IP已经经过了市场的检验，已经获得了部分用户的认可，自带的流量属性降低了项目开发风险，规避市场的不确定性。