小学语文学习数据分析优化平台

在传统教育研究中，通过调查等手段获得学习数据是非常困难的，而Coursera、Udacity等在线学习平台通过课件、作业、讨论区、行为日志等方式收集了大量教育资源和学习行为数据。特别是安德鲁·恩格的Coursera平台目前提供的定制化教育已经超越了几乎所有教师能提供的指导。虽然这些在线学习平台能获得大规模的数据，但主要针对成年人的学习样本进行数据收集和研究。而我们的研究主要针对的是小学生，特别是低年级的小学生，所以这些在线平台的数据对于我们来说完全使用不了。

我们遍查各大搜索引擎，也没有找到普遍通用的、可以收集大数据的小学语文学习的专门平台。不过，信息技术教师推荐了“问卷星”这个比较简单、方便的数据收集平台。问卷星可以支持分类统计和交叉统计，并可以免费下载所有原始数据和答卷，同时它支持手机填写和QQ、微信快捷发送。虽然问卷星能够收到的数据数量并不大，但是班级规模并不是重点，数据才是其中的关键。通过问卷星的数据分析平台，我们收集到了自己所在学校一年级10个班学生的学习兴趣、习惯及知识掌握差异的第一手数据。通过这样大规模的调查，不仅可以帮助教师在备课之前了解每名学生的学习水平，以便在教学中提升学生学习的能力和水平；还可以了解学生学习的态度和倾向，以促进态度和倾向发展为目标，使其成为学习的积极因素。

与此同时，我们还通过“一起作业网”来上传课前预学单，通过学生的预习情况来了解学生学习的起点及难点所在，为之后的微课开发和运用提供数据支持。大卫·奥苏贝尔曾说过：“如果我不得不把教育心理学的所有内容提炼成一条原理的话，我会说影响学生学习的唯一最重要的因素是学习者已经知道了什么。要先探明这一点，然后再进行相应的教学。”(www.xing528.com)

Coursera平台的安德鲁·恩格也说：“我们分析数据的同时，希望找出学生何时最有可能遇到难题、何时最有可能放弃该课题，这些是我们所追求的。最终，我们希望每当学生需要那一份鼓励的时候，我们就能迅速掌握情况并给予鼓励。这是我们努力的方向。”因此，通过数据分析平台了解学生的学期起点，了解学生的疑难点，变得非常有意义。例如，我们通过学生预习情况了解到学生在某一个习题上存在普遍性错误，便以此作为微课的主题，进行有针对性的辅导。