【摘要】：它不是使用我们常见的各种数据库，而是按照一定编码记录在硬盘上，其实也就是一个自己开发的数据库系统。就如图书馆将书分类放置的过程，网页就像一本书，图书馆的查询系统只是帮我们找到这本书，它知道书名和大致内容，但是不知道具体内容。当我们在搜索引擎里面打开快照时，就是把这本书即“网页”给找出来了。
这个数据库系统很大，大到需要几万、几十万台服务器来存储。它不是使用我们常见的各种数据库，而是按照一定编码记录在硬盘上，其实也就是一个自己开发的数据库系统。它的最大特点是索引系统极其发达，它是根据“最小语境含义表达单位（语境根）”来进行排序的。在这里指出一个常见的误区，很多人以为所有搜集并整理后的数据保存在数据库里面了，然后用户在搜索时到这个数据库去检索里面的压缩数据，这其实是大错特错的。早期以及一些小的搜索引擎确实是这样，但是搜索引擎的核心技术不是在查询上面，而是在分析部分，用户查询时，查询系统检索的是预处理系统分析的结果。就如图书馆将书分类放置的过程，网页就像一本书，图书馆的查询系统只是帮我们找到这本书，它知道书名和大致内容，但是不知道具体内容。当我们在搜索引擎里面打开快照时，就是把这本书即“网页”给找出来了。
试想一下，面对海量的数据，什么遍历查询算法具备这样的能力？一秒检索1000GB的数据，而且还是几百万人、几千万人同时来的，这需要什么样的硬件才能达到？根本不可能实现。(www.xing528.com)
而事实是那些信息已经检索好了，只是调用下而已。比如说搜索引擎数据库是10000GB，而索引是1GB的话，当搜索时，查询的是这个1GB的索引而已。而且这个索引一开始就是按照“最小语境含义表达单位（语境根）”来排序的，所以找起来很简单。很多人总以为搜索引擎对查询要求很高，其实相对于其他部分而言，搜索引擎里面最没有技术含量的就是查询，因为一切都是现成的。“最小语境含义表达单位（语境根）”越是完善，越是符合用户的查找习惯，查询就越是简单。
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