考虑如下的针对SISO积分系统的增广模型:
其中含有输出阶跃干扰。令A=1、B=b、C=c、Gd=[]、Gp=1,该模型具有式(6-4)~式(6-5)的形式。对定理6.2中的秩条件进行检验,可知
即增广模型式(6-10)不是可检测的。进一步考虑如下的增广模型:
其中含有输出阶跃干扰和状态干扰。对定理6.2中的秩条件进行检验,可知
即增广模型式(6-11)不是可检测的。
在DMC中,对积分型CV,将预测误差视为由恒值输出干扰和积分输出干扰共同组成。依据这个思路,SISO积分系统的增广模型可以表示为
由式(6-12)预测得到y(k+j|k)=y′(k+j|k)+jcσsk+sk(j≥0),其中y′(k+j|k)为与sk无关的预测值。将称为旋转因子。由旋转因子得到σ=。注意此处旋转因子的定义与第5章不同,但物理意义一致。第5章取σ∈[0,1],而本章可以取σ∈(0,∞),故定义μ满足μ∈(0,1)。这种具有旋转因子的增广模型的一般形式为(www.xing528.com)
定理6.5 式(6-13)、式(6-14)中的(,)是可检测的,当且仅当(C,A)是可检测的且满足
该定理的证明基于式(6-6),细节见参考文献[36]。实际上,如果取
即可发现式(6-13)~式(6-14)所示的增广模型变为式(6-4)、式(6-5)所示的模型。如果取
其中,nq=nry为积分模态的个数,即可发现式(6-13)~式(6-14)所示的增广模型同时包含了输出干扰、状态干扰和积分状态干扰。总之,式(6-13)~式(6-14)、定理6.5和式(6-4)~式(6-5)、定理6.2具有同样的一般性。
注解6.1 本节关于增广模型可检测性的结论,都是基于“(C,A)为可检测的”而得出的。由于干扰状态都是能观的,如果(C,A)是能观的,则本节增广模型的可检测性结论都能强化为能观性结论。
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