【摘要】:使用MATLAB符号工具箱,可以求出比较简单的状态方程解的解析式。由式可知,获取状态方程解析解的关键在于矩阵指数的计算。用于返回系统的状态转移矩阵。无论是解析解还是数字解都分别包含零输入、零状态响应的状态轨迹及对应的输出响应。
使用MATLAB符号工具箱,可以求出比较简单(例如三阶及其以下)的状态方程解的解析式。如果只需进行数值仿真,则不受限制。由式(2-5-5)可知,获取状态方程解析解的关键在于矩阵指数的计算。
用于返回系统的状态转移矩阵。状态转移矩阵也可以使用拉普拉斯逆变换命令得到
返回与命令expm(A*t)相同的结果。使用语句Xa=Fe*X0或Xa=fla*X0均可得到状态的零输入响应解析式Xa。
求系统状态的零状态响应Xb也有两种方法,一种是拉普拉斯逆变换法,主要命令有
求状态的零状态响应Xb还可以使用积分方法计算,程序如下
通过零输入和零状态响应叠加可以求出完全状态响应的解析式,再通过输出方程可以求出输出响应的解析式。
由解析式可以方便地进行数值仿真。如果只需要进行数值仿真与动态曲线绘制,直接使用命令initial和lsim命令即可。详见下例。
【例2-9】状态方程解析解及其数字仿真。(www.xing528.com)
上列程序包含了如下4个部分:
①获取状态方程和输出方程解析解。
②由解析解转换成数字序列。
③直接获取状态及输出响应的数字序列。
④比较与作图。
无论是解析解还是数字解都分别包含零输入、零状态响应的状态轨迹及对应的输出响应。这些响应中包含各个分量信息。状态响应轨迹及输出响应分别如图2-5-1a,2-5-1b所示。程序中积分项语句Fe1=int(expm(A*(t-q))*B*u_2,q,0,t)是对式(2-5-5)的实现,特别注意当输入u(t)是时间的函数时,被积函数是矩阵指数、输入矩阵B和输入u(t)的乘积。
图2-5-1 三阶二输出系统状态轨迹及输出响应曲线
a)状态轨迹 b)输出响应
免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。