如何确定指标权重？——模糊分析方法

模糊评价法的基本思路是：

（1）建立因素集U={U 1，U 2，U 3，…，U n}，按其属性分成S个子集，即U i={ui1，ui2，…，uini}，i=1，2，…，S；j=1，2，…，ni。满足条件：

（2）建立评语集V={V 1，V 2，V 3，…，V g}，g为评语数。

（3）建立从U到V的模糊映射，从而构造出模糊判断矩阵R。实际中由于有的指标是正向指标，即越大越好，而有的指标是逆向指标，即越小越好，因此需对原始指标值进行规范化处理，消除量纲的影响。设有m个待评方案，n个评价指标，原始指标值为x ij，通过规范化得到矩阵R=（rij）m×n，规范化过程可以采用如下两个计算公式。

对于正向指标，即指标越大越好的“效益型”指标，采用下式规范化：

对于逆向指标，即指标越小越好的“成本型”指标，采用下式规范化：

经过对评价指标的变换所得到的rij∈[0，1]，其值越大越好。(www.xing528.com)

（4）确定评价指标权重W=（w 1，w 2，…，w n）。指标权重是对每个指标在整个工程融资模式方案评价指标体系中的相对重要性的数量表示。权重确定合理与否对方案综合评价结果和评价质量将产生决定性的影响。确定指标权重的方法有很多，如专家调查法和层次分析法等。专家调查法中，专家的打分方法有：直接打分法、多比例评分法、环比评分法等。其中多比例评分法确定指标权重的思路为：功能重要性相等计为5∶5，一方比另一方略微重要就计为6∶4，差据很大就计为10∶0。

（5）建立模糊理想解法决策模型。对上述规范化矩阵R=（rij）m×n及评价指标权重向量W=（w 1，w 2，…，w n），理想解法的步骤为：

由规范化矩阵R=（rij）m×n及综合指标权重向量W=（w 1，w 2，…，w n）计算加权规范化矩阵：

继而确定模糊理想解V+和模糊逆理想解V-：

再以模糊理想解和模糊逆理想解为参照基准，计算各待评价方案与模糊理想解V+的距离和与模糊逆理想解V-的距离，以及与V+的相对贴近度Di：

决策的原则是：待评价方案与模糊理想解的相对贴近度越大，表明该方案越优；反之，相对贴近度越小，表明该方案越差。相对贴近度即作为待评价方案的综合评价值。决策者根据贴近度Di的大小，对各待评价方案进行排序，按照相应的决策原则可以选出最满意的工程项目融资方案。