海量多媒体资源的网格化存储方案

除了特征提取、语义分析、相似度匹配算法，数据存储也是影响检索效率的重要因素之一。尤其是近些年来，随着互联网和信息技术的高速发展，多媒体资源迅速膨胀，并且呈现出分布、异构、半结构化和无结构化等特点，使得海量多媒体资源的有效存储极其重要。

例如:数字图书馆是一个典型的多媒体数据仓库，对于大型的数字图书馆，往往需要管理海量的多媒体数据和分布的计算资源。不同的数字资源和计算资源由不同的个人或组织拥有，采用不同的存取和花费模式，系统负载和资源可用性动态变化，同时，多媒体数据本身具有异构性强、信息量大和数据中心分布自治等特征。为了给图书馆用户提供快速、有效的多媒体数据访问和检索等服务，就需要构建一个适合上述特点的多媒体资源存储架构。

与此同时，数据网格技术针对分布、异构的各种软硬件和数据资源，提出了一系列有关存储、访问和传输的新理论和新方法，受到广泛的关注。2002年以来，一系列网格研究工作在OGSA(Open Grid Service Architecture，OGSA)的框架下开展，为分布式文件系统环境中“面向计算型”、“面向信息型”等应用，提供了资源配置、存储和访问等的解决方案。(www.xing528.com)

由于网格技术目前还是一个较为开放型的研究课题，采用网格技术来存储海量、分布的多媒体资源，目前还没有较为成熟的方法，也没有大型的网格项目对现有的相关方法进行验证，许多实验也都是仿真意义上的。考虑到数字图书馆是一个典型的分布式多媒体资源存储环境，本章将以数字图书馆为例，对网格相关知识进行介绍，并探讨可能的解决思路和方法。