气候变化背景下水资源优化配置的关键就是要建立气候模式与反映陆面水文过程的水文模型的耦合模型,为了达到这一目标,必须解决两方面的问题:
(1)切实可行的耦合途径,目前还是以气候模式的输出结果作为水文模型的输入来进行的,这只是一种单方面的大气强迫形式,没有体现水文过程的反馈作用。因此,需要寻找一条体现气候—水文相互作用的耦合机制。
(2)充分发展具有物理意义、合理描述陆面过程的大尺度水文模型。由于陆表覆盖以及地形变化具有高度的非均匀性,目前还缺乏准确描述陆面水文过程的行之有效的方法。同时,在水文学中人们经常研究的流域尺度一般都是在10~100km2,远远小于气候模式(GCM)的空间尺度(约105 km2)。基于上述特点,分布式水文模型作为能够较好地反映不同下垫面条件下产汇流机制的大尺度一种水文模型,将是研究气候变化背景下水资源优化配置的首选模型。
气候变化背景下水资源优化配置思路可用图8-2进行表述。
图8-2 气候—水文耦合的水资源优化配置框图
气候变化背景下水资源优化配置步骤可分为:
(1)模拟气候变化情景。(www.xing528.com)
(2)建立并验证大尺度分布式水文模型。
(3)将气候变化情景作为分布式水文模型的输入,模拟、分析区域水文过程并确定水文变量。
(4)依据分布式水文模型输出结果进行水资源系统分析,并运行水资源优化配置模型,输出优化配置结果。
(5)将优化配置结果对陆面过程的影响情况反馈到分布式水文模型,并进一步反馈到气候模式,分析水资源优化配置方案对气候的可能影响,回到步骤(1),如此反复,直到得出满意的配置方案为止。
然而,目前对于上述的反馈过程还不能准确描述和表达,也正是目前气候—水文模型耦合的难点所在,也是气候—水文模型耦合模型实现的关键。因此,在气候—水文模型耦合模型研究中应该从两方面努力,一方面,研究发展大尺度的分布式水文模型;另一方面,深入研究气候—水文相互作用与反馈(而不是单方向的)表达模式,为实现完全意义上的气候—水文模型耦合模型奠定基础。
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