模糊综合评判法：理论与实践

1.概述

20世纪60年代，美国学者I.A.Zaden创立了模糊集合理论，由于客观世界在各个领域的研究之中存在着模糊现象，这一理论很快在社会、经济、自然、科技、信息等方面得到了应用，其中模糊综合评判方法成为了解决多指标综合问题的一种有效工具。

模糊综合评判方法是应用模糊关系合成的特性，从多个指标对被评价事物隶属等级状况进行综合性评判的一种方法，它把被评价事物的变化区间作出划分，又对事物属于各个等级的程度作出分析，这样就使得对事物的描述更加深入和客观，故而模糊综合评判方法既有别于常规的多指标评价方法，又有别于强制的打分方法。

模糊综合评判法思路是选取合适的隶属度函数形式，依据标准评判指标矩阵进行评价样本指标隶属度计算得到模糊单因素评判矩阵，然后通过指标权向量与模糊单因素评判矩阵根据模糊运算法则计算模糊综合评判矩阵向量，最后依据最大隶属度原则确定评价样本的评判等级的归属[19～23]。

一般情况下，模糊综合评判方法包含六个基本要素：

（1）评判因素论域，记为U，代表了评判中各个评判因素所组成的集合。

（2）评语等级论域，记为V，V代表评判中评语所组成的集合。

（5）合成算子。

2.基本模型

模糊综合评判基本模型一般可表示为

（1）确定评判事物的因素论域U＝（u1，u2，…，un），这里的ui（i＝1，2，…，n），事实上就是通常所指的被评判事物的指标，U即为指标体系，表明对评判事物从哪些方面来进行评判描述。

（2）选定评语等级论域V＝（v1，v2，…，vm），这实际上是对被评判事物变化区间的一个划分，vi（i＝1，2，…，m）就是具体的评语或者说评价等级。这里m不能过多也不能过少，如果m太大是不易判断事物的等级归属，m太小又不易于对评价事物作出整体描述，一般m∈[4，9]。(www.xing528.com)