【摘要】：众所周知，由于大系统的特点，使得20世纪70年代分别发展起来的大系统递阶分析与多目标决策分析逐步融会在一起，形成了大系统多目标递阶分析技术。大系统递阶分析中，“分解—协调”技术是目前广泛使用的方法，国内译著不少，应用也在逐渐扩展。
众所周知，由于大系统的特点，使得20世纪70年代分别发展起来的大系统递阶分析与多目标决策分析逐步融会在一起，形成了大系统多目标递阶分析技术。
大系统递阶分析中，“分解—协调”技术是目前广泛使用的方法，国内译著不少，应用也在逐渐扩展。此外，还有用于动态分散控制的交叠分解法，在水资源配置中应用较广的具有不同形式的多模型方法，这些都为系统分析解决问题的范围增添了新领域。
多目标决策思想出现于19世纪末。作为多目标决策理论基础之一的向量优化理论，是1951年由Kuhn和Tucker导出的非劣性条件奠定的。另一理论是效用理论。大多数的多目标决策技术是20世纪70年代发展起来的，大体上有非劣解生成技术，基于决策者偏好的决策技术、交互式的生成决策技术，以及对非劣方案和方案排队的评价技术等。这些技术有的较为成熟，有的仍在检验发展中。(www.xing528.com)
大系统多目标递阶分析是反映大系统的递阶和多目标的多属性这两个相互联系特点的产物。据1986年第四届大系统理论与应用国际会议（IFAC/IFORS）报道，Haimes等人的综述文章介绍，目前大系统多目标递阶分析方法有：多目标“分解—协调”法、效用函数法、权重法、权衡法、生成法、多目标交叠分解法和多目标模型技术等。
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