面对不确定因素的方案选择

水资源配置系统另一个特点是不确定因素的存在与影响。水资源配置模型方法可以把不确定因素引导到决策者的视野之中，并尽可能地加以处理。但是，其处理不确定因素影响的能力还是有限的。为使现时的决策在今后的多变条件下较好地发挥模型的预定功能和作用，考虑不确定因素的影响是绝对不可忽视的，而且还要加强研究处理不确定因素影响的模型技术和方法。处理不确定性因素影响的方法与途径有：

（1）用确定的期望值与灵敏度分析相结合的方式来评估不确定因素影响，即以确定的期望值或可接受的临界值来代替不确定的变量，从而用确定性方法来求解，并给出优化方案，然后通过灵敏度分析评估非确定性因素对优化方案的影响程度。这种方法适用于不确定因素变化幅度小，且对系统性能影响不大的场合。

（2）当考虑的非确定因素变化幅度大，或变幅虽不大而对系统性能影响比较大的场合，这时既要考虑对系统性能的影响，又要估计对所选方案失效的风险程度，因此，可采用风险决策中的最大最小准则来处理不确定性因素的影响。

（3）将多变的和非确定性因素并入目标和模型之中，即所谓的随机模型法。这种方法目前只能解决一些较为简单的水资源配置问题。(www.xing528.com)

考虑不确定因素影响，使现今的决策方案具有适应未来多变的性能，不从模型直接入手，而从方案选择中想办法，也是一种值得尝试的途径。这种设想是在决策分析的方案评价准则中，增添一种方案适应条件变化能力的标准，称为稳健性准则，用其作为评价选择方案的一种标准。根据这种评价准则，在水资源配置决策分析中，不去寻找效益响应面陡峭的顶峰，而是选择顶峰附近的一块较为平坦的坡地，作为挑选最终决策的方案的适宜场所。这就是说，考虑未来的随机因素变化，不去选择最优的方案（峰值），而是选择适应多变能力强的次优方案，甚至哪怕再次优的方案，作为最终的决策方案。因为最优方案，在条件略加变化下，可能急剧下降变坏，甚至成为不可行解。

考虑随机因素对配置方案的未来影响，还可对有关参数和主要决策变量进行敏感性分析，以便为决策分析提供更多的信息，使决策者在选定方案时有一定的余地考虑随机因素影响的后果。

发展多目标随机规划的非劣解生成技术是很有意义的，但难度相当大。正如Rogers和Fiering教授指出：解决复杂的水资源配置决策问题，多目标优化、递阶分析方法是有潜力的，但还不能应用到随机条件之下。考虑随机问题，仍不能从整体的随机模型入手，而是利用模型系统在相对独立的子模型中考虑随机因素，并利用现有的随机规划方法来求解，然后再利用高层次的模型生成非劣解集。这样，将随机优化与向量优化分开处理，但又通过高层次模型把它们统一起来，将是一种解决问题的新途径。