从单一目标到多目标：实现目标多样化

以前在研究和解决水资源配置问题时，多采用最优准则（如发电、供水量最大，工程成本最小，或投资最小，淹没损失最小等）和单一目标（将一些相互竞争目标作为约束条件处理后，选用一个目标）进行优化，给出最优方案（或策略）供决策者参考和采用。这样的最优方案，主要问题是易于失真，不易被决策者所采纳。原因包括：

（1）决策者若考虑到模型未能概括的其他因素，如环境、社会和政治等，最优方案可能急剧变坏，甚至成为不可行方案，即使并非如此严重，考虑到不确定性因素的影响，也无法保证它确是唯一的最优方案。

（2）不能反映作为约束条件处理的各个目标之间的利益转换关系，难以为利害冲突的有关各方所接受。

（3）也是最大的问题，这种唯一的最优，常常不能反映决策者的愿望，甚至引起疑虑。(www.xing528.com)

（4）往往受水资源配置系统本身及与之相关的决策机构的体制、管理不协调及缺乏评审考核标准与相应的奖励办法、制度等影响。

这些不能不说是当今水资源配置研究成果虽多，而真正能被采纳实施不多的原因之一。

鉴于上述弊端，采用最满意准则（体现的形式很多，如目的、理想、优先权级、效用、最佳均衡等，总之与决策者偏好有关）和多目标函数（如经济的、环境的、社会的等）是必要的。早在20世纪50年代末期，J.G.March和H.Siman就指出，人们关心的是寻找和选择满意的决策方案，仅在特殊情况下方去寻找和选择所谓最优的决策方案。J.P.Ignizio还补充说，即使人们确实要寻找最优决策方案，但从实际意义来说，除了特别简单的现实世界问题外，这样的最优方案是不可能得到的。由于多目标决策技术的性质和灵活性，可以给出各个目标之间的利益转换关系，也能给出所有方案的排队关系，还可根据决策者的偏好和效用给出相应的决策方案，因此，应用多目标决策方法，研制水资源配置多目标分析模型，能适应问题的各种决策要求和扩大决策范围，有利于决策者选出最佳均衡方案。