工艺决策就是对产品主要的制造技术和产品的基本制造流程进行制定(设计)、评价和选择。工艺决策的内容包括产品的主要制造生产技术决策和产品的基本制造流程决策两方面。
1)产品的主要制造生产技术决策
制造技术的决策通常要考虑自然技术上的可行性和经济方面的效益型两方面的因素。对工艺设计人员,对每一项工艺都要做仔细的分析试验,确保工艺的可靠性。但是对企业决策人员只需考虑其中几种主要的工艺,这些工艺技术将决定产品能否加工,产品的关键功能是否能够较好地实现,产品的质量能否保证,制造成本的是否适宜,以及能否大幅度地提高产品的附加值。另外,在选择技术时,还要从经济角度考虑,即从技术所具备的功能角度,选择适当的技术,避免选择过剩功能的技术。
2)产品的基本制造流程决策
不同的产品特点、不同的生产规模、不同的品种数量、不同的工艺方法都会影响制造流程的选择。生产流程的类型有单件生产、成批生产、大量生产、连续生产,选择的原则是有利于提高设备利用率和劳动生产率。
数学模型决策:以建立数学模型并求解作为主要的决策方式。数学模型泛指公式、方程式和由公式系列构成的算法等,可分为系统性数学模型、随机性数学模型和模糊性数学模型3类。
例如,输入劳动力L与资本K同输出产品P的COBB-DOUGLAS函数
P=aLkK1-k
其中,A、K为常数,且0<K<1,其边际生产率分别为(www.xing528.com)
上式对确定投资方向具有参考意义。
常用的逻辑性决策有决策树与决策表两种形式,决策树由树根、节点、分支构成;分支上方给出向一种状态转换的可能性或条件(确定性条件)。条件满足,继续沿分支前进,实现逻辑“与”。条件不满足,回出发节点并转向另一分支,实现逻辑“或”。分支终点列出应采取的行动(决策行动)。加工方法选择决策树如图10-4所示。
图10-4 加工方法选择决策树
决策表主要是用表格形式描述事件之间逻辑依存关系,如表10-1所示的加工方法选择决策表。该表格分为4个区域,左上角为条件项目,右上角为条件组合,各条件之间为“与”的关系,左下角列出决策项目,右下角为各列对应的决策行动,决策行动之间也是“与”的关系。决策表的每一列均可视为一条决策规则。
表10-1 加工方法选择决策表
智能思维决策依赖工艺技术人员的经验和智能思维能力来决策,即要应用人工智能。智能是运用知识来解决问题的能力,学习、推理和联想是智能的三大重要因素。智能思维决策的主要方法有:专家系统、模糊逻辑、人工神经网络和遗传算法等。
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