【摘要】：上一小节中讲述了挖掘数据价值的意义，在实时数据价值中也有同样的体现。如果可以将以上实时场景下的数据进行统计分析，则数据产生的价值远远大于数据本身。实时数据对于大数据公司来说，价值更为重要，如实时数据帮助营销人员了解其业务和客户行为的当前影响，无论是网站流量、社会知名度还是实时广告活动。实时数据的使用弥补了在线和离线购买体验之间的差距。
上一小节中讲述了挖掘数据价值的意义，在实时数据价值中也有同样的体现。在互联网和物联网飞速发展的今天，大到天上的卫星、奔驰在路上的汽车、各种交通测速仪，小到人们手中的智能移动设备、环保监测站点、管线上某个阀门处的芯片等，无处不在的传感器时时刻刻都在产生着数据。如果可以将以上实时场景下的数据进行统计分析，则数据产生的价值远远大于数据本身。
实时数据对于大数据公司来说，价值更为重要，如实时数据帮助营销人员了解其业务和客户行为的当前影响，无论是网站流量、社会知名度还是实时广告活动。实时数据的使用弥补了在线和离线购买体验之间的差距。有实体存在的电子商务商店正在迅速采取措施为顾客实现无缝的店内体验。利用蓝牙和GPS 的连接性，一些实体店零售商正在积极地收集关于顾客在店内行为的数据，以便向他们提供关于商店商品的个性化报价和交易。实时预测分析对于在线平台上的电子商务业务的成功越来越重要。通过挖掘实时分析的潜力，企业可以制定高度有针对性的客户参与策略，提供增强的产品推荐，甚至通过积极鼓励潜在客户完成交易来减少将产品从购物车删除的发生率。分析实时数据还可以帮助企业做出更具战略性的营销决策，并且可以改变整体业务性能。(www.xing528.com)
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