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二维数据实验结果:基于AVO反演的弹性参数研究

时间:2023-07-01 理论教育 版权反馈
【摘要】:针对二维叠前地震数据AVO 弹性参数反演问题,实验数据包含所有CDP角道集通过内推外插获得的弹性参数数据、地震记录数据以及雷克子波数据,选用一组数据集进行模型试算。数据集2中有541组CDP角道集,每个CDP角道集有161个采样的数据,每个CDP角道集的测井曲线数据由纵波速度Vp、横波速度Vs 及密度ρ 三个弹性参数构成,每种弹性参数均有161个,表示该测井共在161个位置进行了数据采集。

二维数据实验结果:基于AVO反演的弹性参数研究

针对二维叠前地震数据AVO 弹性参数反演问题,实验数据包含所有CDP角道集通过内推外插获得的弹性参数数据、地震记录数据以及雷克子波数据,选用一组数据集进行模型试算。数据集2中有541组CDP角道集,每个CDP角道集有161个采样的数据,每个CDP角道集的测井曲线数据由纵波速度Vp、横波速度Vs 及密度ρ 三个弹性参数构成,每种弹性参数均有161个,表示该测井共在161个位置进行了数据采集。地震记录理论数据则与测井曲线理论数据对应,检波点共分布在160个位置,每个位置采集了8个不同角度的地震数据,具体弹性参数数据、地震记录数据以及雷克子波数据如表8-10~表8-12所示。

表8-10 数据集2的所有CDP角道集弹性参数数据信息

表8-11 数据集2的所有CDP角道集地震记录数据信息

表8-12 数据集2的所有CDP角道集雷克子波数据信息

将数据集2的所有CDP角道集测井曲线弹性参数数据信息及地震记录数据信息通过Matlab编码转换为grd格式的文件,然后将该grd格式的文件通过Surfer 12软件作图,其结果如图8-22~图8-25所示。(www.xing528.com)

由于有了一维叠前反演的相关研究基础,而且一维叠前反演问题与二维叠前反演问题的本质相同,并且通过实验验证了改进遗传算法的高效性,因此仍然使用改进遗传算法来求解二维叠前地震数据AVO 弹性参数反演问题,反演结果如图8-26~图8-29所示。

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