叠前地震数据AVO反演问题的改进遗传算法步骤

求解叠前地震数据AVO 弹性参数反演问题的改进遗传算法（IGA）操作步骤如下。

（1）读取实际地震数据以及测井数据；

（2）进行参数选择，包括种群规模大小N、交叉概率Pc、变异概率Pm、收敛准则等；

（3）种群初始化操作，根据步骤（1）中读取的测井数据生成所有弹性参数的约束范围，并根据约束生成种群中所有个体的初始值；

（4）适应度函数计算，根据本节定义的适应度函数对种群中所有个体进行适应度求解，得到所有个体初始适应度值；

（5）红皇后操作，根据红皇后假说思想，将种群中个体按照是否劣于平均值进行标记，将劣于平均值的个体选择出来，生成临时种群M；

（6）选择操作，使用锦标赛选择策略进行个体选择，适应度值越小，被选择的概率越大，生成选择后的种群N；(www.xing528.com)

（7）交叉操作，使用改进算术交叉策略对种群N 以及临时种群M 中所有个体按照一定概率Pc 进行交叉操作，得到交叉后的种群N；

（8）变异操作，使用非均匀、自适应的变异策略对种群中所有个体按照一定概率Pm 进行变异操作，得到变异后的种群N；

（9）精英保留操作，如果新得到的最优个体比全局最优个体更好，则更新全局最优个体；否则，将之前的全局最优替换此时种群中最差的个体，如果连续5代没有生成新的全局最优个体，则对此时非全局最优的某个个体进行高斯扰动；

（10）判断是否满足收敛准则，这里选取最大迭代次数为收敛准则，达到收敛准则时则算法终止，并输出最优解，否则，返回步骤（4）进行迭代计算。

本书使用到的改进遗传算法应用于叠前地震数据AVO 弹性参数反演问题的流程如图8-4所示。

图8-4　改进遗传算法流程图