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反演褶积模型解析与应用的介绍

时间:2023-07-01 理论教育 版权反馈
【摘要】:叠前反演理论模型中的正演模型选取是叠前地震数据AVO 弹性参数反演最为重要的部分,本书将比较常用的Zoeppritz近似方程、Aki&Rechard近似方程[4]作为理论正演模型进行反演计算。其中,Aki&Rechard近似方程的第一步就是建立反演褶积模型,具体步骤如下:第一步,计算反射系数Rpp。式中,ΔVp、ΔVs、Δρ 分别表示Vp、Vs、ρ 的差值分别表示上下层Vp、Vs、ρ 的平均值,θ 为角度即:将Aki&Rechard近似方程中计算出的反射系数Rpp 作为地震数据褶积运算得到的一个分量。

反演褶积模型解析与应用的介绍

叠前反演理论模型中的正演模型选取是叠前地震数据AVO 弹性参数反演最为重要的部分,本书将比较常用的Zoeppritz近似方程、Aki&Rechard近似方程[4]作为理论正演模型进行反演计算。其中,Aki&Rechard近似方程的第一步就是建立反演褶积模型,具体步骤如下:

第一步,计算反射系数Rpp

将Aki&Rechard近似方程中计算出的反射系数Rpp 作为地震数据褶积运算得到的一个分量。

第二步,获取地震子波。本书使用的是雷克子波,是一种零相位的地震子波,具体计算的表达式如下:

式中,Vm 表示雷克子波的主频,t表示雷克子波的时间。

第三步,将反射系数Rpp 与雷克子波f(t)作褶积运算,具体表达式如下:

式中,*表示褶积。(www.xing528.com)

将反射系数Rpp、雷克子波f(t)代入式(8-5),可得:

式中,s(θ)表示关于角度的地震记录,Rpp(θ)表示关于角度的反射系数函数,f(t)表示雷克子波,voice表示地震数据中带有的高斯白噪声。

由于本书侧重于理论分析,故不考虑噪声因素,因此,地震记录褶积运算表达式为:

这里计算出来的地震记录将用于构建智能优化算法中涉及到的目标函数。

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