【摘要】：表5-7与MGA对比实验结果统计表从实验结果可以看出，本书的算法演化出的结果均不比原实验的结果差，而且实例2和实例3的结果更优。表5-8与PSO 对比结果统计表从实验结果可以看出，本书的算法演化出的结果比原实验的结果要好，而采用含二路选择器进行演化实验能使门数更少。通过比较实验，可以看出本书的算法适用性比较强，收敛性能比较好。
实验一 Coello C A C 等[22]在2000年发表的《Evolutionary Multiobjective Design of Combinational Logic Circuits》中有4个实例，这里分别用基本门（含异或）和组合门（增加1个二路选择器）进行实验，实验结果统计如表5-7所示。
表5-7 与MGA对比实验结果统计表
从实验结果可以看出，本书的算法演化出的结果均不比原实验的结果差，而且实例2和实例3的结果更优。
实验二 Coello C A C等[19]在2004年发表的《A Comparative Study of Encodings to Design Combinational Logic Circuits Using Particle Swarm Optimization》中有5个实例，与实验一同样设置进行实验，实验结果统计如表5-8所示。
表5-8 与PSO 对比结果统计表(www.xing528.com)
从实验结果可以看出，本书的算法演化出的结果比原实验的结果要好，而采用含二路选择器进行演化实验能使门数更少。
通过比较实验，可以看出本书的算法适用性比较强，收敛性能比较好。加入的门数和层数限制，能更仔细地区分电路的优劣。
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