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多目标问题中的适应度评估方法

时间:2023-07-01 理论教育 版权反馈
【摘要】:由于这是个有偏好的多目标问题,故采用加权评估值的方法即可以实现。,ON),染色体对应电路输出端的适应度值为(F1,F2,…图5-16一位全加器电路功耗的计算方法最为简单,将电路中所有用到的逻辑门各自的功耗相累加即可。最终适应度可以采用加权的方法。

多目标问题中的适应度评估方法

数字电路演化的目标电路一般有多个目标。其中,最重要的目标是门的功能要完全正确;其次,整个电路延时最小;最后,整个电路功耗最小。

由于这是个有偏好的多目标问题,故采用加权评估值的方法即可以实现。

(1)门的功能按照与真值表的匹配程度计算:假设目标电路有M 个输入端,N 个输出端(O1,O2,…,ON),染色体对应电路输出端的适应度值为(F1,F2,…,FN),在给予真值表中某一行输入值时,Oi 输出值与真值表对应行列值相同,则Fi 增加1。如果Fi=2M,则说明该输出端对应支路是完全正确的,当每条支路都完全正确时,整个电路自然完全正确。门功能的适应度函数最终确定为:

(2)电路延时的计算方法如下:延时的真实计算不仅仅与连接的门电路有关,而且还与电路的负载有关,所以真实的延时是不容易计算的,它需要考虑电路的拓扑结构。这里采用一种简单算法,折中求取延时。

对于一条具体的电路,可能有多个输出端,从输入端到输出端可能存在许多不同的路径,每条路径的延时一般都不会相等,我们分别计算每一条路径的延时,将其中最大值作为整个电路的延时,如图5-16中的一位全加器,从A 输入端或B输入端出发,经过异或与门,到达或门至C0 这条路的延时最大,这条路径延时的计算方法如下:

T=Tinstrinsic(异或门)+Tinstrinsic(与门)+Tinstrinsic(或门)

第一级异或门:t1=0.137 3(ns)

第二级与门:t2=0.080 1(ns)

第三级或门:t3=0.061 7(ns)

总的延时:t=t1+t2+t3=0.279 1(ns)

这里转换一下目标,改为计算整个电路的最大层数:假设目标电路有M 个输入端,染色体三元组数量为CLB_SIZE,则定义一个长度为CLB_SIZE+M 的整型数组Length[CLB_SIZE+M],并赋初值为0,依次扫描染色体的每一个三元组Ui(Ai,Bi,Ci)则有:

式中,当Ci <0时,Length Ci=0;Ci≥0时,Length Ci=Length[Ci]。(www.xing528.com)

按照前面所述动态选择输出端以后,整个电路的层数L=max{Length[Oi]}。

图5-16 一位全加器

(3)电路功耗的计算方法最为简单,将电路中所有用到的逻辑门各自的功耗相累加即可。同样,电路门数越少,一般整个电路的功耗就越小,因此,只需要统计有效门的个数。当某个门单元在后面的三元组中没有被用到,则该门单元可以视为是无效的。可先统计每个单元的被连接次数,从后向前,当某个单元没有被连接时,则将其设为无效,接着该单元连接的单元连接次数减少1,最终扫描完染色体时,没有被设为无效的单元即为有效门。各逻辑门功耗和延时如表5-1所示。

表5-1 逻辑门功耗和延时表

注:功耗单位μW/MHz,延时单位ns。

(4)最终适应度可以采用加权的方法。

式中,ω1 >ω2,体现延时比功耗更加重要。

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