所谓群体评判就对同一类别的工程对象进行总体老化状况评估，如19座大泵站的群体、73台主水泵群体、73台主电动机群体等。根据表3-9、表3-10、表3-11分别对每一个评判因素的老化程度打分计算30位评判人员的打分平均值，从而获得如下3张统计表，即表3-12、表3-13、表3-14。
表3-15 泵站群体单因素老化程度统计表
表3-16 主水泵群体单因素老化程度统计表
表3-17 主电动机群体单因素老化程度统计表
群体老化程度综合评判结果表明，对19座大泵站群体隶属全面完好的成分占10．5%；隶属基本完的成分占42%；隶属老化明显的成分占54%；隶属严重老化的成分占35%，根据最大隶属度原则结论是19座大泵站群体处于老化明显状况。通过式（3-17）换算其群体OLD为0．539。对于73台主水泵与主电动机群体分别评估结果也处于中度老化状况，其最大隶属度为52%与53%，通过换算，其群体OLD为0．535与0．537，对照该地区19座大泵站群体技术状态。这一评判结果是符合客观实际的，能为本行专业主管人员所接受。
模糊综合评判作为模糊数学中的一种具体应用方法，已经得到广泛的应用。它的优点是数学模型简单，容易掌握，对多因素多层次的复杂问题评判结果比较好，是其他数学分支和模型难以替代的方法。它的难点是在确定隶属度的方法上带有很大的主观性。虽然人们主观来自客观实际，主客物理量之间一般能保持相当严格关系，但是往往由于技术不够熟练而影响结果的准确度，从统筹兼顾、综合分析的思想方法特点归类，模糊综合评判也是系统工程的重要内容之一，本节就泵站工程老化评估问题如何建立模糊综合评判数学模型以及具体内容的处理技巧作了一些探讨，可供参考。(www.xing528.com)
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