灰色预测定量计算的实例分析

（1）通过调查统计获得一群泵站的提水功能衰减数据时间序列如下。

（2）从上述原始数列中先定X（0）（1989）＝587作为参考点，并以此参考点建立邻域系为

（3）分别对各邻域原始数列进行一次累加运算后，再对各邻域新生成数列建立GM（1，1）模型。

表3-6

（4）根据上表参数向量分别建立时间响应函数为

（5）检查模型精度，分别求出后验差比值C＝s1/s2和小误差频率

如表3-7所示。

表3-7

（6）预测未来可能发生值X（1）（k＋1），k＞n，（n为现时值），因为有r个邻域，所以在未来（1991～1993年）每一年均有r个预测值，且每一年都有一个最小最大值的变动范围，再通过还原计算，则得各邻域的预测值，分年列于如表3-8所示。

预测值区间分别为

表3-8

注 表中凡“*”者为最大最小值。

1991年（711，854）；1992年（816，1084）；1993年（936，1251）。(www.xing528.com)

从预测结果可以看出，邻域系中所有邻域数列预测结果差距不大，在同一年中的最大最小预测值在17%～25%之间，说明预测结果有一定参考价值。

从表3-8中可以看出，所预测的1991～1993年3年平均衰减数为887m3/s，较1988～1990年实际平均衰减数557m3/s相对增加了58%，这一群泵站未来老化发展趋势相当严重。在近期建设中应得到重视，一是要采取措施抑制老化，发挥工程“余热”，另外应适当兴建部分泵站，避免泵站群由于群体老化出现工程断层，造成重大损失。

随着时间的推移，未来的各种各样扰动因素将不断进入被研究的泵站系统而施加影响；由于各地业务主管部门对当前泵站工程老化造成后果越来越重视，所以也纷纷采取一些抑制老化发展的措施。这些措施（扰动因素）均属于好的方面，也有放松管理，人为破坏等扰动因素属于坏的方面，不论是好的或坏的扰动因素，都会影响预测结果。所以，根据过去的信息预测的未来的状况不是唯一的。从灰平面看，离参考点越远的数据越不准，更远的数据只能作为一种趋势，给人们一个定性的概念而已。