将上述数学模型及求解思路编成一个BASIC语言程序，并选用某泵站运行统计资料作示例计算，以说明本数学模型的具体应用，某泵站建站以来仅10年历史，现选用1980～1985年作计算代表年（其中包括丰水年、中水年及枯水年）；用表2-3形式统计6年运行数据。将表2-3数据与实测泵站性能数据，如表2-2所示输入PC1500计算机，便可得出如表2-4所示的结果。
表2-2、表2-3中i，j，K及Hi，Qik，ηik意义均同前文所述。表2-2中的Qik，ηik系根据不同净扬程、不同叶片安放角而实测出5～7组的H净、Q单、N输及由此而计算出的η装所拟合的理论曲线，再对扬程等距离离散而得，表2-3中Tij系根据实际运行开车记录逐时逐日逐月逐年按离散扬程间距统计而得。一般情况，离散间距尽可能小一些为好，建议采用0．2～0．3m，最大不要超过0．5m。如果一个泵站缺乏足够的实测资料，则可引用相类似的泵站数据或以制造厂家提供的水泵综合性能曲线，结合少量实测数据，通过分析计算也可获得一组表2-2数据。尽管这种做法精度较低，但利用它进行优化计算，相对于不考虑上、下水位的随机变化更接近实际，有一定实用意义。
表2-2 某泵站机组在不同叶片安放角时性能曲线
表2-3 某泵站1980～1985年运行台时统计表
表2-4 优化计算成果表
应当强调指出，开机台时统计年数长短将会影响优化结果；为此，必须对被统计的年份的代表性进行“可用性”分析。所谓“可用性”分析，就是分析被统计的（代表年）样本特性能在多大的程度上反映总体的特征。一般而言，被统计的代表年，即随机样本越多，则所得二维分布越接近总体。根据部分资料分析结果，凡样本年小于10年的，所统计的代表年中、一定要有大致相等的丰、中、枯三种代表年，否则样本代表性就差，所做出的优化结果可靠程度也就较小。(www.xing528.com)
从本节计算实例中可以看出，如果让该泵站水泵叶片安放角处于最优组合状态，则可收到3%左右的期望节能和减少5%左右期望开机台时的效果。洞庭湖区有半调节轴流泵站的2600多处4500多台，近45万kW，每年排涝耗能2亿～3亿kW·h。全国江湖平原所用半调节轴流泵为数也不少，经过一段时间（10年以上）运行，其转轮叶片安放角应进行一次校核和优选。这一技术措施不需要花费投资，只需利用机电排灌站设备冬修的机会，将水泵叶片安放角按优化结果予以调整，即可收到可观的经济效益。因此，本优化数学模型具有一定的实用性和推广价值。
鉴于统计资料和测试数据不一定十分齐全和准确，因而对优化结果要进行稳定性分析和排水保证率校核。同时，应根据本站具体情况增减约束条件，挑选满足本站实际需要的叶片安放角的优化方案。（此文曾被联合国粮农组织数据库1989年收录。）
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