相关图又称散布图。这种图可以用来分析研究两种数据之间是否存在相关关系,以及这种关系密切程度如何,进而对相关程度密切的两个变量,通过对其中一个变量的观测控制,去估计控制另一个变量的数值,以达到保证产品质量的目的。这种统计方法称为相关图法。
(一)相关图的绘制方法
(1)收集数据。要成对地收集数据,数据不得过少。一般应在30组以上。
(2)绘制相关图。在直角坐标系中,一般x轴用来代表原因的量或较易控制的量；y轴代表结果的量或不易控制的量。
(3)将整理后的数据依次在坐标位置上描点,便得到相关图。
(二)相关图的观察与分析
相关图中点的集合,反映了两种数据之间的散布状况,根据散布状况,可以分析两个变量之间的关系。归纳起来,有以下6种类型。(www.xing528.com)
(1)正相关散布点基本形成由左至右向上变化的一条直线带,即随着x值的增加,y值也增加,说明x与y有较强的制约关系。此时,可通过对控制x而有效控制y的变化。
(2)弱正相关散布点形成向上较分散的直线带。随着x的增加,y值也有增加的趋势,但x、y的关系不像正相关那么明确。说明除受x影响外,还受其他更重要因素的影响。需要进一步利用因果分析法分析其他影响因素。
(3)不相关散布点形成一团或平行于x轴的直线带。说明x变化不会引起y的变化或其变化无规律,分析质量原因时可排除x因素。
(4)负相关散布点形成由左向右向下的一条直线带。说明x对y的影响与正相关恰恰相反。
(5)弱负相关散布点形成由左至右向下分布的较分散的直线带。说明x与y的相关关系较弱,且变化趋势相反,应考虑寻找影响的其他更重要的因素。
(6)非线性相关散布点呈一曲线带,即在一定范围内x增加,y也增加；超过这个范围x增加,y则有下降趋势,或改变变动的斜率呈曲线形态。
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