在频数分布直方图中,横坐标表示质量特性值,标出各组的组限值。根据测定数据可以画出以组距为底,以频数为高的k个直方形,便得到频数分布直方图。
直方图的分析应从以下两方面进行。
(一)形状观察分析
认真观察直方图的整体形状,与正态分布图的形状进行比较,看形状是否相似以及分布区间的宽窄。正常型直方图就是中间高,两侧低,左右接近对称的图形[图8-10(a)]。它反映生产过程质量处于正常、稳定的状态。
若与正态分布图不相符,则属于异常直方图,产生异常的原因可能是生产过程中存在影响质量的系统因素,或是收集数据作图的方法不当,应进一步分析判断,找出原因,采取措施进行纠正。
常见的异常直方图如下。
(1)折齿型[图8-10(b)]：是由于分组不当或组距确定不当引起的。
(2)缓坡型[图8-10(c)]：是由于操作中对上限(或下限)控制太严造成的。
(3)孤岛型[图8-10(d)]：是由于原材料发生变化,或者临时换人造成的。
(4)双峰型[图8-10(e)]：是由于数据未分类进行整理造成的。
(5)峭壁型[图8-10(f)]：是由于数据收集不正常,或是在检测过程中存在某种人为因素所造成的。
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图8-10 几种常见的直方图
(a)正常型；(b)折齿型；(c)缓坡型；(d)孤岛型；(e)双峰型；(f)峭壁型
(二)位置观察分析
除了观察直方图形状,分析质量分布状态外,还要将直方图的分布位置与质量控制标准的上下限比较,从而判断实际质量能力。一般有如下几种情况。
(1)图8-11(a)：B在T的中间,质量分布中心与质量标准中心重合,实际数据分布与质量标准相比较两边还有一定余地。这样的生产过程质量是很理想的,说明生产过程处于正常、稳定的状态。在这种情况下生产出来的产品可认为都是合格品。
(2)图8-11(b)：B虽然落于T内,但质量分布中心与T的中心不重合,偏下限。易出现不合格产品。应提高管理的总体能力,及时进行纠正。
(3)图8-11(c)：B在T中间,B的分布充满T的上下限,质量能力处于临界状态,一旦生产中发生小的变化,就会超出质量标准出现不合格产品,出现这种情况时,必须立即分析原因,采取措施。
(4)图8-11(d)：B在T中间,但边界与上下限有较大距离,说明质量能力偏大,不经济。这种情况下,可以对原材料、设备、工艺、操作等控制要求适当放宽些,使B扩大,从而降低成本。
(5)图8-11(e)、图8-11(f)：质量分布范围B已超出标准上、下限,说明已出现不合格品。此时必须采取措施进行纠偏,使质量分布位于标准之内。
图8-11 位置观察分析图
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